Рекомбинантные системы экспрессии для определения структуры эукариотических мембранных белков

The recombinant expression systems for structure determination of eukaryotic membrane proteins
Yuan He, Kan Wang, Nieng Yan
2014-08-14

эукариотические мембранные белкиопределение структуры мембранных белковкристаллизация белковочистка белковрекомбинантные системы экспрессии
Эукариотические мембранные белки, многие из которых играют ключевую роль в различных биологических процессах, составляют более половины мишеней лекарственных препаратов и являются важными объектами структурных исследований. Несмотря на их физиологическую значимость, на сегодняшний день получено лишь очень ограниченное число структур эукариотических мембранных белков из-за технических сложностей, связанных с получением рекомбинантных белков. В этом обзоре рассматриваются основные рекомбинантные системы экспрессии эукариотических мембранных белков и сравниваются их относительные преимущества и недостатки. Также обобщаются современные технические стратегии совершенствования очистки и кристаллизации эукариотических мембранных белков.
1
Эукариотические мембранные белки имеют большое биологическое значение и составляют более половины мишеней лекарственных препаратов, однако для немногих из них определены структуры.
2
Обобщаются современные технические стратегии, направленные на улучшение очистки и кристаллизации эукариотических мембранных белков.
3
Ограниченное структурное изучение эукариотических мембранных белков главным образом связано с техническими трудностями получения подходящих рекомбинантных белков.
4
В обзоре сопоставляются основные системы рекомбинантной экспрессии эукариотических мембранных белков и рассматриваются их относительные преимущества и недостатки.

системы рекомбинантной экспрессии эукариотических мембранных белков

сравнительные преимущества и недостатки этих систем экспрессии, а также стратегии очистки и кристаллизации эукариотических мембранных белков для определения их структуры

Publication Details
Publication Date
2014-08-14
Journal
Publisher
ISSN
Access Type
Author Information
Authors
Yuan He
Kan Wang
Nieng Yan
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%