Онлайн-оценивание параметров синхронных машин с постоянными магнитами: обзор

Online Parameter Estimation for Permanent Magnet Synchronous Machines: An Overview
Z. Q. Zhu, Dawei Liang, Kan Liu
2021-01-01

нелинейности инвертораонлайн-оценивание параметровсинхронные машины с постоянными магнитамипроблема вырожденности рангабессенсорное управление
Онлайн-оценивание параметров синхронных машин с постоянными магнитами имеет ключевое значение для повышения качества их управления и эксплуатационной надежности. В статье представлен обзор последних достижений в области онлайн-оценивания параметров синхронных машин с постоянными магнитами (PMSM) с приведением примеров. Сначала анализируются ключевые проблемы оценивания параметров, в особенности проблема вырожденности ранга и нелинейности инвертора. Затем рассматриваются и оцениваются современные методы моделирования для онлайн-оценивания параметров. Наконец, представлены некоторые типичные области применения и примеры, включая оценивание механических параметров, повышение качества управления с датчиками и без датчиков, мониторинг теплового состояния и диагностику неисправностей, а также перспективные направления дальнейших исследований.
1
Онлайн-оценка параметров признана важной для повышения качества управления и эксплуатационной надёжности синхронных двигателей с постоянными магнитами.
2
Онлайн-оценка параметров применяется для определения механических параметров, улучшения сенсорного и бессенсорного управления, термомониторинга и диагностики неисправностей.
3
Систематически рассмотрены и оценены современные методы моделирования для онлайн-оценки параметров.
4
В статье обобщены перспективные направления дальнейших исследований в области онлайн-оценки параметров PMSM.
5
В обзоре выделены вырожденность ранга и нелинейности инвертора как основные проблемы онлайн-оценки параметров PMSM.

синхронные машины с постоянными магнитами (PMSM)

онлайн-оценивание параметров, включая проблемы вырожденности ранга и нелинейностей инвертора, а также применение для повышения качества управления, мониторинга теплового состояния и диагностики неисправностей

Publication Details
Publication Date
2021-01-01
Journal
Publisher
ISSN
Cited by
195
Access Type
Author Information
Authors
Z. Q. Zhu
Dawei Liang
Kan Liu
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%