Фильтрация Калмана для оценки ориентации космического аппарата
Kalman Filtering for Spacecraft Attitude Estimation
1982-09-01
SCID: 54.1/25eeum5p
Discuss with AI
фильтрация Калманаопределение ориентацииоценивание смещения гироскопаоценивание ориентации космического аппарататрёхосевые гироскопы
Figures from the paper
Abstract (AI)
В этом отчёте рассматриваются методы фильтрации Калмана для оценки ориентации и их развитие за последние два десятилетия. Обзор не претендует на полноту и ограничен алгоритмами, пригодными для космических аппаратов, оснащённых трёхосевыми гироскопами и датчиками ориентации. Именно к таким системам, по-видимому, фильтрация Калмана применима наиболее эффективно. Фильтр Калмана использует динамическую модель, описывающую изменение системы во времени, и модель измерений датчиков для получения наиболее точной оценки состояния системы с помощью линейного оценивателя, основанного на текущих и предыдущих измерениях. Поэтому он идеально подходит как для наземного, так и для бортового определения ориентации. Однако применимость метода фильтрации Калмана зависит от наличия точной динамической модели. Динамические уравнения ориентации космического аппарата создают значительные трудности при построении модели фильтра. В частности, внешние моменты и внутреннее перераспределение момента импульса, вызванные вращающимися или сканирующими приборами, приводят к существенной неопределённости моделирования. Для автономных космических аппаратов использование инерциальных измерительных блоков вместо модели позволяет обойти эти проблемы. В этом представлении угловая скорость космического аппарата определяется по данным гироскопов. Кинематические уравнения используются для определения состояния ориентации, которое дополняется компонентами вектора состояния, представляющими смещения гироскопов. Таким образом, данные гироскопов не рассматриваются как наблюдения, а гироскопический шум выступает как шум состояния, а не как шум наблюдений. Теоретически космический аппарат может быть стабилизирован по трём осям с такой высокой жёсткостью, что изменение системы во времени можно точно описывать без информации от гироскопов, либо стабилизирован по одной оси, так что для получения информации о временной истории системы требуется только один гироскоп. Представленные здесь алгоритмы могут быть модифицированы для применения в этих случаях, однако…
Key Findings
1
Ключевым ограничением калмановской фильтрации является необходимость точного динамического моделирования, осложнённого внешними моментами и перераспределением внутреннего момента от вращающихся или сканирующих приборов.
2
В таком представлении шум гироскопов моделируется как шум состояния, а не измерения; алгоритмы также могут адаптироваться к системам, которым при подходящей стабилизации требуется менее трёх гироскопов.
3
Фильтр Калмана объединяет динамическую модель аппарата и модели измерений датчиков для оценки ориентации по текущим и предыдущим измерениям, поддерживая наземное и бортовое определение ориентации.
4
В отчёте рассматриваются методы калмановской фильтрации для оценки ориентации космических аппаратов с использованием трёхосевых гироскопов и датчиков ориентации.
5
Использование инерциальных измерительных блоков вместо динамической модели позволяет обойти эти трудности: ориентация распространяется по угловой скорости, полученной от гироскопов, а смещения гироскопов оцениваются как дополнительные компоненты состояния.
Research Object
системы определения ориентации космических аппаратов, оснащённые трёхосевыми гироскопами и датчиками ориентации
Research Subject
методы фильтрации Калмана и их применимость для оценки ориентации космического аппарата и смещений гироскопов при неопределённостях динамической модели и внешних моментов
Publication Details
Publication Date
1982-09-01
Journal
Publisher
ISSN
Access Type
Author Information
Download PDF
Subscribe to digest