Использование генеративного искусственного интеллекта для масштабирования интеллектуальных обучающих систем

Exploiting Generative AI to Scale up Intelligent Tutoring Systems
Ashish Vaswani, Noam Shazeer, Niki Parmar, Jakob Uszkoreit, Llion Jones, Aidan N. Gomez, Łukasz Kaiser, Illia Polosukhin, Urban, Josef, Jakubův, Jan, Chvalovský, Karel, Goertzel, Zarathustra, Kaliszyk, Cezary, Olšák, Mirek, Schulz, Stephan, Suda, Martin, Piotrowski, Bartosz, Novickis, Alexander
2023-01-01

программы-доказатели E и VampireENIGMA и Deepireдоказательство теорем Mizarавтоматическое доказательство теоремобучаемый выбор посылок
В качестве подарка Mizar к его 50-летнему юбилею мы разрабатываем систему искусственного интеллекта и автоматического доказательства теорем (AI/TP), которая автоматически доказывает около 60% теорем Mizar в режиме hammer. Кроме того, нам удаётся автоматически доказать 75% теорем Mizar, если автоматическим доказчикам помогают, используя только посылки, задействованные в написанных человеком доказательствах Mizar. Мы описываем методы и крупномасштабные эксперименты, приведшие к этим результатам. В частности, они включают доказчики E и Vampire, их модификации с обучением ENIGMA и Deepire, ряд методов выбора посылок на основе обучения, а также итеративный цикл, в котором расширение корпуса, содержащего миллионы доказательств ATP, чередуется с обучением на нём всё более мощных систем AI/TP. Мы также представляем подборку задач Mizar, доказанных автоматически.
1
Система на основе ИИ и автоматического доказательства теорем автоматически доказывает примерно 60% теорем Mizar в режиме hammer.
2
Итеративный цикл обучения повышает производительность, создавая корпус из миллионов ATP-доказательств и многократно обучая на нём более сильные системы ИИ и автоматического доказательства.
3
Ограничение автоматических доказателей посылками из написанных людьми доказательств Mizar повышает долю автоматически доказанных теорем до 75%.
4
В работе представлены крупномасштабные эксперименты и подборка задач Mizar, доказанных автоматически.
5
Система объединяет доказатели E и Vampire с обучаемыми модификациями ENIGMA и Deepire, а также несколькими методами обучения для выбора посылок.

Теоремы библиотеки Mizar (корпус Mizar), на которые нацелено автоматическое доказательство

масштабируемость и эффективность автоматизированного доказательства теорем с помощью ИИ, включая выбор посылок и итеративное обучение на больших корпусах доказательств ATP

Publication Details
Publication Date
2023-01-01
Journal
Publisher
ISSN
Cited by
79061
Access Type
Author Information
Authors
Ashish Vaswani
Noam Shazeer
Niki Parmar
Jakob Uszkoreit
Llion Jones
Aidan N. Gomez
Łukasz Kaiser
Illia Polosukhin
Urban, Josef
Jakubův, Jan
Chvalovský, Karel
Goertzel, Zarathustra
Kaliszyk, Cezary
Olšák, Mirek
Schulz, Stephan
Suda, Martin
Piotrowski, Bartosz
Novickis, Alexander
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%