Цифровая примерка продукции в розничных цепях поставок: уровни зрелости и потенциальные результаты

Digital product fitting in retail supply chains: maturity levels and potential outcomes
Emmelie Gustafsson, Patrik Jönsson, Jan Holmström
2019-06-22

цифровое моделированиецифровая примерка товаровмодель зрелостиконфигурация продуктарозничные цепи поставок
Цель. В розничной торговле примерка продукции является важной операционной практикой. Для многих видов продукции операционный результат деятельности розничной цепи поставок определяется физической примеркой продукции клиентом. Цифровая примерка продукции представляет собой новую операционную практику в розничной торговле, использующую цифровые модели продукции и клиентов для сопоставления предложения продукции с требованиями клиентов. Целью статьи является изучение потенциальных результатов цифровизации операционной практики примерки продукции. В частности, исследуется и обосновывается потенциал этой практики для повышения оперативности реагирования на требования клиентов и более эффективного использования существующего разнообразия серийно выпускаемой продукции. Методология/подход. Разработана модель зрелости примерки продукции, определяющая три уровня цифровизации и потенциальные результаты для каждого уровня. Потенциальные результаты выявлены на основе эмпирических данных обследования конкретных случаев, включавшего три компании — разработчика технологий, 13 розничных кейсов, а также анализа научной литературы. Результаты. По мере повышения зрелости цифровой примерки продукции эту практику можно применять для решения более широкого круга задач. Помимо сопоставления предложения продукции со спросом клиентов, она может совершенствовать материальные потоки, управление взаимоотношениями с клиентами, планирование ассортимента и разработку продукции. Практика цифровой примерки продукции наиболее актуальна для продукции, конечную конфигурацию которой трудно формировать под заказ, характеристику продукции и клиентов легко измерить, а неявные знания о клиентах и продукции можно формализовать с помощью цифрового моделирования. Ограничения/значение для исследований. Потенциальные результаты концептуализированы и предложены в качестве гипотез. Необходимы дальнейшие исследования для наблюдения фактических результатов и понимания механизмов как предложенных, так и неожиданных результатов в конкретных контекстах. Практическое значение. Модель зрелости помогает компаниям оценить, какую пользу их операционной деятельности может принести цифровая примерка продукции, а также определить усилия, необходимые для достижения положительных результатов. Научная новизна/ценность. В исследовании разработана модель зрелости цифровой примерки продукции и выявлены ее потенциальные результаты для цепи поставок.
1
Цифровой подбор изделий может повысить оперативность реагирования на требования клиентов и использование существующего разнообразия массово производимых товаров.
2
С повышением зрелости цифрового подбора изделий его применение выходит за рамки сопоставления спроса и предложения и включает улучшение потоков материалов, управления отношениями с клиентами, планирования ассортимента и разработки продукции.
3
В статье разработана модель зрелости, определяющая три уровня цифровизации подбора изделий и их потенциальные результаты для цепей поставок.
4
Практика наиболее актуальна, когда конечную конфигурацию изделия трудно формировать под заказ, атрибуты изделия и клиента легко измеримы, а неявные знания можно формализовать в цифровых моделях.
5
Предложенные результаты остаются концептуальными; необходимы эмпирические исследования для их проверки и объяснения механизмов в конкретных контекстах.

цифровой подбор продукции в розничных цепочках поставок

уровни зрелости и потенциальные результаты цифрового подбора продукции для цепочки поставок, включая повышение отзывчивости к требованиям клиентов и использование разнообразия продукции

Publication Details
Publication Date
2019-06-22
Journal
Publisher
ISSN
Access Type
Author Information
Authors
Emmelie Gustafsson
Patrik Jönsson
Jan Holmström
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%