Возможности сокращения неопределённости региональных климатических прогнозов

В условиях меняющегося климата лица, принимающие решения в самых разных организациях, всё чаще нуждаются в количественных прогнозах регионального и локального климата. Важным вопросом для этих лиц и организаций, финансирующих климатические исследования, является потенциал климатической науки в обеспечении улучшений — прежде всего снижения неопределённости — таких прогнозов. Неопределённость климатических прогнозов обусловлена тремя различными источниками: внутренней изменчивостью, неопределённостью моделей и неопределённостью сценариев. Используя данные набора климатических моделей, мы разделяем и количественно оцениваем эти источники. Для прогнозов изменений приземной температуры воздуха на декадных временных масштабах и региональных пространственных масштабах мы показываем, что неопределённость на ближайшие несколько десятилетий в основном определяется источниками — неопределённостью моделей и внутренней изменчивостью, — которые потенциально могут быть уменьшены благодаря прогрессу климатической науки. Кроме того, мы обнаруживаем, что неопределённость моделей имеет большее значение, чем внутренняя изменчивость. Наши результаты имеют важное значение для управления адаптацией к меняющемуся климату. Поскольку затраты на адаптацию очень велики, а большая неопределённость будущего климата, вероятно, связана с более дорогостоящей адаптацией, снижение неопределённости климатических прогнозов потенциально обладает огромной экономической ценностью. Мы подчёркиваем необходимость значительно расширить исследования, сопоставляющие (a) стоимость различных уровней адаптации при нынешнем уровне неопределённости и (b) стоимость новых инвестиций в климатическую науку, направленных на снижение нынешнего уровня неопределённости. Наше исследование также подчёркивает важность направления инвестиций в климатическую науку на наиболее перспективные возможности снижения неопределённости прогнозов.