Исследовательская рамка NIA‑AA: к биологическому определению болезни Альцгеймера

NIA‐AA Research Framework: Toward a biological definition of Alzheimer's disease
Billy Dunn, Philip Scheltens, Clifford R. Jack, María C. Carrillo, Creighton H. Phelps, Thomas J. Montine, José Luís Molinuevo, David A. Bennett, Frank Jessen, Eliezer Masliah, Kaj Blennow, David M. Holtzman, Reisa A. Sperling, Heather M. Snyder, Christopher C. Rowe, William J. Jagust, Samantha Budd Haeberlein, Jason Karlawish, Enchi Liu, Katherine P. Rankin, Eric Siemers, Contributors, Cerise Elliott, Laurie Ryan, Nina Silverberg
2018-04-01

классификация AT(N)Исследовательская рамка NIA‑AAбиологическое определение болезни Альцгеймерапатологический тауотложение β-амилоида
В 2011 году Национальный институт старения (National Institute on Aging) и Ассоциация Альцгеймера (Alzheimer's Association) выпустили отдельные диагностические рекомендации для доклинической стадии, легкого когнитивного нарушения и деменции при болезни Альцгеймера. Научный прогресс, произошедший с тех пор, побудил совместную инициативу NIA и AA по обновлению и объединению руководящих принципов 2011 года. Это объединяющее обновление обозначено как «исследовательская рамка», поскольку предназначено для наблюдательных и интервенционных исследований, а не для рутинной клинической практики. В исследовательской рамке NIA‑AA болезнь Альцгеймера (БА) определяется исходными патологическими процессами, которые можно документировать посмертно или in vivo с помощью биомаркеров. В данной рамке диагноз не основывается на клинических последствиях заболевания (т.е. симптомах/признаках), что сдвигает определение БА у живых людей от синдромного к биологическому конструкту. Рамка ориентирована на диагностику БА по биомаркерам у живых пациентов. Биомаркеры сгруппированы по показателям отложения β‑амилоида, патологического тау и нейродегенерации [AT(N)]. Система классификации AT(N) группирует различные биомаркеры (визуализационные и биообразы) в зависимости от патологического процесса, который они измеряют. Система AT(N) гибкая: новые биомаркеры можно добавлять в три существующие группы AT(N), а также вводить новые группы биомаркеров за пределами AT(N) по мере их появления. Мы рассматриваем БА как континуум, и стадирование когнитивных нарушений может выполняться с использованием непрерывных показателей. Также изложены две категориальные схемы когнитивного стадирования для оценки тяжести когнитивных нарушений: схема с тремя традиционными синдромными категориями и числовая схема из шести стадий. Важно подчеркнуть, что эта рамка стремится создать общий язык, с помощью которого исследователи могут генерировать и проверять гипотезы о взаимодействии различных патологических процессов (обозначаемых биомаркерами) и когнитивных симптомов. Мы признаем обеспокоенность тем, что эта биомаркерная исследовательская рамка может быть использована неправильно. Поэтому подчеркиваем: во‑первых, преждевременно и неуместно применять эту рамку в общей медицинской практике; во‑вторых, она не должна использоваться для ограничения альтернативных подходов к тестированию гипотез, не использующих биомаркеры. Будут ситуации, когда биомаркеры недоступны или их требование будет контрпродуктивным для конкретных исследовательских целей (это обсуждается подробнее далее в документе). Таким образом, исследования на основе биомаркеров не следует считать шаблоном для всех исследований возрастного когнитивного нарушения и деменции; их следует применять, когда это соответствует целям конкретного исследования. Важно также изучать эту рамку в разнообразных популяциях. Хотя бляшки β‑амилоида и нейрофибриллярные отложения тау могут не являться причинными в патогенезе БА, именно эти аномальные белковые депозиты определяют БА как уникальное нейродегенеративное заболевание среди различных расстройств, которые могут приводить к деменции. Мы предполагаем, что определение БА как биологического конструкта позволит более точно характеризовать и понимать последовательность событий, приводящих к когнитивным нарушениям, связанным с БА, а также мультифакториальную этиологию деменции. Такой подход также обеспечит более точное проведение интервенционных испытаний, когда в патологическом процессе и у соответствующих пациентов можно будет целенаправленно воздействовать на конкретные пути.
1
Диагноз БА в исследованиях основывается на биомаркерах, обнаруживаемых посмертно или in vivo, сгруппированных по β-амилоиду, патологическому тау и нейродегенерации (AT(N)).
2
Авторы подчеркивают необходимость проверки рамки, основанной на биомаркерах, в разнообразных популяциях и предостерегают от преждевременного клинического или исключающего использования.
3
Классификация AT(N) группирует визуализационные и биожидкостные биомаркеры по измеряемому патологическому процессу и допускает расширение новыми биомаркерами или группами.
4
Исследовательская рамка NIA-AA переопределяет болезнь Альцгеймера (БА) у живых людей как биологическую конструкцию, основанную на патологических процессах, а не на клинических симптомах.
5
Рамка предназначена исключительно для наблюдательных и вмешательственных исследований, а не для рутинной клинической практики, и не должна ограничивать исследования без биомаркеров.
6
Рамка рассматривает БА как континуум и поддерживает когнитивное стадирование через непрерывные меры, а также два категориальных подхода: три синдромальные категории и числовая шестиступенчатая схема.

Болезнь Альцгеймера, определяемая биологически через лежащие в основе патологические процессы, детектируемые биомаркерами (β-амилоидная депозиция, патологический тау, нейродегенерация) у живых людей

Использование биомаркерной исследовательской схемы AT(N) для диагностики и ступенчатой оценки БА как биологического континуума и для характеристики взаимодействий между патологическими процессами и когнитивными нарушениями в наблюдательных и интервенционных исследованиях

Publication Details
Publication Date
2018-04-01
Journal
Publisher
ISSN
Access Type
Author Information
Authors
Billy Dunn
Philip Scheltens
Clifford R. Jack
María C. Carrillo
Creighton H. Phelps
Thomas J. Montine
José Luís Molinuevo
David A. Bennett
Frank Jessen
Eliezer Masliah
Kaj Blennow
David M. Holtzman
Reisa A. Sperling
Heather M. Snyder
Christopher C. Rowe
William J. Jagust
Samantha Budd Haeberlein
Jason Karlawish
Enchi Liu
Katherine P. Rankin
Eric Siemers
Contributors
Cerise Elliott
Laurie Ryan
Nina Silverberg
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%