Цифровая трансформация на основе искусственного интеллекта и экологическая устойчивость

Стремительное развитие искусственного интеллекта создает значительный потенциал для повышения экологической устойчивости и цифровой трансформации в различных секторах. Разрозненность приложений искусственного интеллекта, сложность интеграции неоднородных данных и отсутствие четко определенных метрик ограничивают его способность поддерживать устойчивые практики. В поисках целостного и интероперабельного решения в настоящем исследовании предлагается Green AI — инновационная платформа, объединяющая искусственный интеллект, блокчейн и Интернет вещей (IoT) для решения задач устойчивого развития. Цель работы — разработать масштабируемую и защищенную архитектуру, повышающую энергоэффективность, сокращающую выбросы углерода и улучшающую точность экологического мониторинга. Green AI использует блокчейн для безопасного управления данными в реальном времени от интеллектуальных электрических сетей, экологических датчиков и энергетических рынков посредством устройств IoT, обеспечивая прозрачность и подотчетность энергетических транзакций. Передовые алгоритмы машинного обучения максимизируют интеграцию возобновляемых источников энергии и оценивают спрос на энергию, обеспечивая принятие проактивных решений. Унифицированная конструкция повышает устойчивость энергетических систем и предоставляет воспроизводимую модель экономически эффективного управления ресурсами, что делает данное исследование уникальным. Платформа Green AI служит ориентиром для ученых, политиков и представителей промышленности при использовании интеллектуальных технологий в интересах устойчивого развития, способствуя созданию более экологичного и устойчивого будущего.