Базовые исследования по диагностике неисправностей машин: прошлое, настоящее и будущие тенденции
Basic research on machinery fault diagnostics: Past, present, and future trends
2017-11-06
SCID: 54.1/2p6us3fx
Discuss with AI
механизм отказаинтеллектуальная диагностикадиагностика неисправностей машинтехника датчиков и сбор сигналовобработка сигналов
Figures from the paper
Abstract (AI)
Диагностика неисправностей машин развивалась в последние десятилетия параллельно с ростом сложности и масштабов машин. Для дорогостоящего оборудования требуется мониторинг состояния и диагностика неисправностей, чтобы гарантировать выполнение проектных функций и поддержание эксплуатационных характеристик в течение всего срока службы. Исследования в области диагностики неисправностей машин в последние годы быстро развиваются. В статье суммируются и дается обзор современных направлений НИР в области базовых исследований по диагностике неисправностей машин по четырем основным аспектам: механизмы возникновения неисправностей, методы сенсорики и снятия сигналов, обработка сигналов и интеллектуальная диагностика. В обзоре выделяются особые вклады китайских исследователей в диагностику неисправностей машин. На основе рассмотрения базовой теории и практических инженерных приложений статья завершается кратким обсуждением будущих тенденций и возникающих задач в диагностике неисправностей машин.
Key Findings
1
Высокотехнологичные (высокоценные) машины требуют мониторинга состояния и диагностики неисправностей для обеспечения заданных функций и производительности на протяжении всего срока службы.
2
Исследования по диагностике неисправностей машин быстро выросли в последние годы из-за увеличения сложности и масштаба машин.
3
Статья выделяет будущие тенденции и проблемы в базовой теории и практическом применении диагностики неисправностей машин.
4
Статья структурирует современные НИОКР-тенденции по четырём основным направлениям: механизм неисправностей, методы сенсоров и сбор сигналов, обработка сигналов и интеллектуальная диагностика.
5
Обзор подчёркивает особый вклад китайских исследователей в области диагностики неисправностей машин.
Research Object
Диагностика отказов машин (область/система по выявлению неисправностей в инженерных и дорогостоящих машинах)
Research Subject
Ключевые исследовательские аспекты и тенденции в диагностике отказов машин: механизмы отказов, методы сенсорики и сбора сигналов, методы обработки сигналов и интеллектуальные подходы к диагностике, включая базовую теорию и практические инженерные приложения
Publication Details
Publication Date
2017-11-06
Journal
Publisher
ISSN
Open access PDF
Access Type
Author Information
Download PDF
Subscribe to digest