Влияние низкого качества данных на типичное предприятие
The impact of poor data quality on the typical enterprise
1998-02-01
SCID: 54.1/2q55c77k
Discuss with AI
неудовлетворённость клиентовпрограммы качества данныхпринятие решенийоперационные затратынизкое качество данных
Figures from the paper
Abstract (AI)
Низкое качество данных имеет далеко идущие последствия и оказывает значительное влияние. Цель статьи — повысить осведомлённость посредством обобщения последствий низкого качества данных для типичного предприятия. К ним относятся неудовлетворённость клиентов, рост операционных затрат, снижение эффективности принятия решений и уменьшение способности разрабатывать и реализовывать стратегию. Возможно, менее очевидно, но низкое качество данных также подрывает моральный дух сотрудников, порождает недоверие внутри организации и затрудняет согласование действий предприятия. Повышение осведомлённости о проблеме и её последствиях является важнейшим первым шагом к её решению. Хотя осведомлённость о низком качестве данных растёт, во многих предприятиях она ещё не достигнута. В конце концов, типичный руководитель и без того перегружен многочисленными проблемами: низкой удовлетворённостью клиентов, высокими затратами, отстающим от графика проектом по созданию хранилища данных и так далее. Повышение осведомлённости внутри предприятия об уровне точности данных и его последствиях — первое препятствие, которое специалистам необходимо преодолеть при внедрении программ управления качеством данных.
Key Findings
1
Оно способствует неудовлетворённости клиентов, росту операционных затрат, снижению эффективности принятия решений и ухудшению способности формировать и реализовывать стратегию.
2
Во многих предприятиях по-прежнему недостаточно осознают эту проблему, поскольку руководители уже перегружены конкурирующими операционными и стратегическими задачами.
3
Низкое качество данных также подрывает моральный дух сотрудников, порождает организационное недоверие и затрудняет согласование действий внутри предприятия.
4
Низкое качество данных вызывает далеко идущие последствия для типичных предприятий, выходящие за рамки отдельных проблем управления данными.
5
Повышение осведомлённости об уровне точности данных и их организационных последствиях рассматривается как первый критически важный шаг к решению проблемы.
Research Object
низкое качество данных в типичном предприятии
Research Subject
организационные и операционные последствия низкого качества данных, включая неудовлетворённость клиентов, рост затрат, неэффективное принятие решений, снижение способности реализовывать стратегию, ухудшение морального состояния сотрудников, недоверие внутри организации и трудности с согласованием действий предприятия
Publication Details
Publication Date
1998-02-01
Journal
Publisher
ISSN
Open access PDF
Access Type
Author Information
Download PDF
Subscribe to digest