Цифровые двойники для здравоохранения: обзор исследований по заданному вопросу

Digital twins for health: a scoping review
Ying Xiao, Jun Deng, Evangelia Katsoulakis, Qi Wang, Huanmei Wu, Leili Shahriyari, R. Fletcher, Jinwei Liu, Luke E. K. Achenie, Hongfang Liu, Pamela Jackson, Tanveer Syeda-Mahmood, Richard Tuli
2024-03-22

искусственный интеллектбольшие данныенаука о данныхцифровые двойники для здравоохраненияздравоохранение
Использование цифровых двойников (DT) распространяется в различных областях и отраслях, причем в последнее время наблюдается значительный рост их применения в секторе здравоохранения. Концепция цифровых двойников для здравоохранения (DT4H) обладает большим потенциалом для преобразования всей системы здравоохранения, включая управление и оказание медицинской помощи, лечение и профилактику заболеваний, а также поддержание здоровья и благополучия, что в конечном итоге позволит улучшить жизнь людей. Стремительное развитие больших данных и непрерывный прогресс в области науки о данных (DS) и искусственного интеллекта (AI) способны значительно ускорить исследования и разработку цифровых двойников благодаря предоставлению научной экспертизы, необходимых данных и надежной кибертехнологической инфраструктуры. Несмотря на реализацию различных инициатив в области цифровых двойников в промышленности, государственных структурах и военной сфере, цифровые двойники для здравоохранения все еще находятся на ранней стадии развития. В статье представлен обзор современных применений цифровых двойников в здравоохранении, рассмотрены консорциумные исследовательские центры и их ограничения, а также проанализирован современный спектр перспективных направлений исследований и разработок в сфере здравоохранения. Мы предполагаем формирование глобальных совместных усилий заинтересованных сторон, направленных на развитие здравоохранения и повышение качества жизни миллионов людей во всем мире посредством передовых исследований и разработок в области технологий цифровых двойников.
1
Развитие цифровых двойников для здоровья потребует глобального сотрудничества заинтересованных сторон для улучшения здравоохранения и качества жизни.
2
Большие данные, наука о данных и искусственный интеллект способны ускорить исследования цифровых двойников, предоставляя экспертизу, данные и кибертехнологическую инфраструктуру.
3
Применение цифровых двойников быстро расширяется в здравоохранении, однако цифровые двойники для здоровья находятся на ранней стадии развития.
4
Цифровые двойники для здоровья могут преобразовать управление и предоставление медицинской помощи, лечение и профилактику заболеваний, а также поддержание здоровья и благополучия.
5
Обзор систематизирует текущие применения цифровых двойников в здравоохранении, исследовательские консорциумы, их ограничения и перспективные направления исследований и разработок.

цифровые двойники для здравоохранения (DT4H) в сфере медицины

современные применения DT4H в здравоохранении, ограничения исследований и новые возможности для разработки

Publication Details
Publication Date
2024-03-22
Journal
Publisher
ISSN
Cited by
725
Access Type
Author Information
Authors
Ying Xiao
Jun Deng
Evangelia Katsoulakis
Qi Wang
Huanmei Wu
Leili Shahriyari
R. Fletcher
Jinwei Liu
Luke E. K. Achenie
Hongfang Liu
Pamela Jackson
Tanveer Syeda-Mahmood
Richard Tuli
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%