Теория вероятностей, случайные величины и стохастические процессы
Probability, Random Variables, and Stochastic Processes.
1984-12-01
SCID: 54.1/2vh2g7kg
Discuss with AI
цепи Марковатеория вероятностейслучайные величиныспектральное оцениваниестохастические процессы
Figures from the paper
Abstract (AI)
Часть 1. Теория вероятностей и случайные величины: 1. Понятие вероятности; 2. Аксиомы теории вероятностей; 3. Повторные испытания; 4. Понятие случайной величины; 5. Функции одной случайной величины; 6. Две случайные величины; 7. Последовательности случайных величин; 8. Статистика. Часть 2. Стохастические процессы: 9. Общие понятия; 10. Случайное блуждание и другие приложения; 11. Спектральное представление; 12. Спектральное оценивание; 13. Оценивание в среднем квадратическом; 14. Энтропия; 15. Цепи Маркова; 16. Марковские процессы и теория массового обслуживания.
Key Findings
1
Приложения охватывают марковские процессы и теорию массового обслуживания, связывая методы случайных процессов с прикладными вероятностными системами.
2
Рассматриваются аксиомы вероятности, повторные испытания, функции случайных величин, несколько случайных величин, последовательности и статистика.
3
Вводятся основные понятия теории случайных процессов, включая случайные блуждания, спектральное представление и оценивание, среднеквадратичное оценивание, энтропию и марковские модели.
4
Работа представляет комплексное изложение теории вероятностей, случайных величин и связанных с ними математических основ.
Research Object
теория вероятностей, случайные величины и стохастические процессы
Research Subject
их фундаментальные понятия, статистические свойства, спектральные представления и оценивание, энтропия, марковское поведение, случайные блуждания и применения к теории массового обслуживания
Publication Details
Publication Date
1984-12-01
Journal
Publisher
ISSN
Open access PDF
Access Type
Author Information
Download PDF
Subscribe to digest