Оценка риска наводнений для транспортных сетей с учетом характеристик отдельных мостов с использованием ГИС и данных дистанционного зондирования

Разработана, валидирована и применена новая методика оперативной оценки риска наводнений для транспортных сетей, ориентированная на реакцию наиболее критически важных и уязвимых объектов инфраструктуры — мостов. Основываясь на последних французских рекомендациях по оценке риска размыва (CEREMA, 2019), данная работа предлагает комплексную методику, учитывающую три ключевых параметра риска: (i) гидродинамическую нагрузку — компонент опасности, имеющий такое же значение, как и размыв, — для оценки опасности; (ii) корреляцию выбранных показателей размыва с новым индексом, связанным со скоростью потока, которая является основным показателем неблагоприятного воздействия взаимодействия потока с конструкцией и позволяет более точно и автоматически оценивать подверженность мостов размыву; (iii) использование нового комплексного показателя — индикатора интенсивности опасности наводнения (Indicator of Flood Hazard Intensity, IFHI), который простым, но эффективным образом учитывает ключевые параметры, определяющие тяжесть воздействия наводнения на мосты, а именно скорость потока, глубину паводковых вод, стеснение потока и тип наносов. Методика реализована для анализа риска наводнений на территории тематического исследования, включающей 117 мостов с различными конструктивными характеристиками, пострадавших от крупного наводнения, охватившего Грецию в сентябре 2020 года. Надежность метода подтверждена на основе обширных данных обследований и документированных повреждений мостов. Анализ в региональном масштабе обеспечивается применением метода многокритериального принятия решений для индексирования опасности наводнений с использованием геоморфологических, метеорологических, гидрологических данных, а также данных о землепользовании и растительном покрове, полученных путем обработки материалов дистанционного зондирования и общедоступных геопространственных наборов данных в географической информационной системе (ГИС).