Рандомизированные контролируемые полевые испытания прогнозирующей работы полиции
Randomized Controlled Field Trials of Predictive Policing
2015-10-02
SCID: 54.1/2wj86kgr
Discuss with AI
прогнозирование преступности ETASдинамические очаги преступностиполицейская деятельность в горячих точкахпрогнозная полицейская деятельностьрандомизированные контролируемые испытания
Figures from the paper
Abstract (AI)
Концентрация полицейских ресурсов в стабильных очагах преступности доказала свою эффективность в снижении уровня преступности, однако степень, в которой полиция может пресекать преступность в динамично изменяющихся очагах, остается неизвестной. Для их пресечения полиция должна уметь прогнозировать будущее расположение динамических очагов. В настоящей работе представлены результаты двух рандомизированных контролируемых испытаний прогнозирования преступности в режиме, близком к реальному времени, с использованием эпидемической модели последовательности афтершоков (ETAS): одно испытание проводилось в трех дивизионах Департамента полиции Лос-Анджелеса, другое — в двух дивизионах полиции графства Кент (Великобритания). Мы исследуем, в какой степени (i) модели ETAS краткосрочного риска преступности превосходят существующую передовую практику, основанную на картах очагов преступности, составляемых специализированными аналитиками; (ii) сотрудники полиции на местах могут динамически патрулировать прогнозируемые очаги при ограниченных ресурсах; и (iii) алгоритмы прогнозирующей работы полиции способны снижать преступность в условиях реалистичных ограничений правоохранительных ресурсов. В отличие от предыдущих экспериментов по полицейской деятельности в очагах преступности, в которых очаги, назначенные для воздействия и контроля, оставались неизменными на протяжении всего экспериментального периода, мы использовали новый экспериментальный дизайн, допускающий их динамическое изменение в ходе эксперимента. Наши результаты показывают, что модели ETAS прогнозируют в 1,4–2,2 раза больше преступлений по сравнению со специализированным аналитиком, использующим существующие методы криминальной разведки и картирования очагов преступности. Полицейское патрулирование с использованием прогнозов ETAS обеспечило в среднем 7,4%-ное снижение объема преступности в зависимости от продолжительности патрулирования, тогда как патрулирование на основе прогнозов аналитиков не продемонстрировало статистически значимого эффекта. Динамическое патрулирование полиции в ответ на прогнозы преступности ETAS может пресекать возможности для совершения преступлений и приводить к реальному снижению уровня преступности.
Key Findings
1
Экспериментальный дизайн с динамически меняющимися группами вмешательства и контроля показал, что патрулирование по прогнозам ETAS может предотвращать возможности для преступлений при реалистичных ресурсных ограничениях.
2
Модели ETAS предсказывали в 1,4–2,2 раза больше преступлений, чем выделенные аналитики, использующие существующую криминальную информацию и картирование горячих точек.
3
Патрулирование по прогнозам аналитиков не привело к статистически значимому снижению преступности.
4
Патрулирование на основе прогнозов ETAS снизило объём преступности в среднем на 7,4% в расчёте на время патрулирования.
5
В двух рандомизированных контролируемых испытаниях в Лос-Анджелесе и Кенте оценивалось прогнозирование динамически меняющихся горячих точек с помощью почти实时ных моделей ETAS.
Research Object
прогнозная полицейская деятельность в режиме, близком к реальному времени, в динамически меняющихся очагах преступности, реализуемая посредством патрулирования полицией в департаментах полиции Лос-Анджелеса и Кента
Research Subject
эффективность прогнозирования преступности с помощью моделей ETAS и динамически целевого полицейского патрулирования для прогнозирования и снижения преступности в условиях реалистичных ресурсных ограничений
Publication Details
Publication Date
2015-10-02
Journal
Publisher
ISSN
Open access PDF
Access Type
Author Information
Download PDF
Subscribe to digest