Улучшенный генетический алгоритм для решения задачи составления расписания в гибком цехе
Improved Genetic Algorithm for Solving Flexible Job Shop Scheduling Problem
2020-01-01
SCID: 54.1/2wz76c56
Discuss with AI
скорость сходимостигибкая задача составления расписания в цехеулучшенный генетический алгоритмгенерация начальной популяцииодноточечная мутация
Figures from the paper
Abstract (AI)
Генетический алгоритм является одним из эффективных методов решения задач составления расписания в гибком цехе. Для устранения недостатков традиционного генетического алгоритма, таких как низкая поисковая способность и большое время выполнения при решении задачи составления расписания в гибком цехе (FJSP), предложен улучшенный генетический алгоритм. В него внесены два основных усовершенствования. Во-первых, алгоритм использует новый механизм формирования начальной популяции, что ускоряет его сходимость. Во-вторых, разработана новая операция одноточечной мутации, предотвращающая появление недопустимых решений и тем самым сокращающая время выполнения алгоритма. Результаты моделирования показали, что улучшенный алгоритм превосходит по эффективности ряд других алгоритмов.
Key Findings
1
Новый механизм формирования начальной популяции ускоряет сходимость алгоритма.
2
Разработана модифицированная одноточечная мутация, предотвращающая появление недопустимых решений и сокращающая время работы алгоритма.
3
Предложен улучшенный генетический алгоритм для гибкого планирования производства, направленный на устранение слабой поисковой способности и длительного времени работы традиционных алгоритмов.
4
Результаты моделирования показывают, что улучшенный генетический алгоритм превосходит некоторые сравниваемые алгоритмы.
Research Object
задача гибкого календарного планирования в цехе
Research Subject
эффективность поиска, скорость сходимости, допустимость решений и время выполнения генетических алгоритмов при решении задачи гибкого календарного планирования в цехе
Publication Details
Publication Date
2020-01-01
Journal
Publisher
ISSN
Open access PDF
Access Type
Author Information
Download PDF
Subscribe to digest