Выявление выбросов в данных тестов и анкет

Классические методы выявления выбросов предназначены для работы с непрерывными переменными. Эти методы неприменимы напрямую к категориальным данным, таким как баллы за неправильные/правильные ответы (0/1) и баллы по упорядоченной шкале оценивания (например, 0, …, 4), типичные для многозаданийных тестов и анкет. В настоящем исследовании предлагаются два определения показателей выбросов, подходящих для категориальных данных. Одно из определений объединяет информацию о выбросах по баллам всех заданий теста, тогда как другое объединяет информацию по всем парам баллов за задания. Для конкретного вектора баллов за задания показатель выброса отражает степень необычности этого вектора. Для десяти наборов реальных данных распределение каждого из двух показателей выбросов исследуется с использованием внутренних границ Тьюки и процедуры экстремального стандартизованного отклонения. Проверяется, оказывают ли выявленные выбросы существенное влияние на статистический анализ, выполненный для этих данных. Сформулированы рекомендации по выявлению и учёту выбросов в данных тестов и анкет.