Перестановочная пространственно-временная сканирующая статистика для выявления вспышек заболеваний

ОБОСНОВАНИЕ: Раннее выявление вспышек заболеваний важно для минимизации заболеваемости и смертности посредством своевременного внедрения мер профилактики и контроля заболеваний. Многие национальные, региональные и местные департаменты здравоохранения создают системы эпидемиологического надзора с ежедневным анализом обращений в отделения неотложной помощи больниц, вызовов скорой помощи или данных о продажах в аптеках, для которых информация о численности населения, подвергающегося риску, недоступна или не имеет значения. МЕТОДЫ И РЕЗУЛЬТАТЫ: Мы предлагаем перспективную перестановочную пространственно-временную сканирующую статистику для раннего выявления вспышек заболеваний, использующую только число случаев и не требующую данных о численности населения, подвергающегося риску. Метод основывается на минимальных предположениях о времени возникновения, географическом расположении или масштабе вспышки и корректирует естественные вариации, обусловленные исключительно пространственными и исключительно временными факторами. Новый метод оценивали с использованием ежедневного анализа обращений в отделения неотложной помощи больниц Нью-Йорка. Четыре из пяти наиболее сильных сигналов, вероятно, являлись локальными предвестниками общегородских вспышек ротавирусной, норовирусной инфекции и гриппа. Число ложных сигналов было не более чем умеренным. ВЫВОД: Если эти результаты подтвердятся при более длительных периодах исследования и в других местах, перестановочная пространственно-временная сканирующая статистика станет важным инструментом для местных и национальных департаментов здравоохранения, создающих системы эпидемиологического надзора для раннего выявления заболеваний.