Персонализированные решения в области здравоохранения на основе больших данных и генеративного искусственного интеллекта в геномной диагностике

Personalized Health Care Decisions Powered By Big Data And Generative Artificial Intelligence In Genomic Diagnostics
Sambasiva Rao Suura
2021-01-01

большие данныегенеративный искусственный интеллектгеномная диагностикаперсонализированная медицинаточное здравоохранение
Геномная диагностика является важным инструментом принятия клинических решений, поскольку заболевания могут возникать вследствие изменений в определённых участках генома, особенно если такие заболевания встречаются редко. Геномные данные по своей природе сложны и масштабны, что повышает общую потребность в современных системах поддержки принятия решений. Дальнейшая цифровизация данных и геномов в сочетании с усилиями по устранению пробелов в сборе данных приводит к формированию огромных многомерных наборов данных в этой области. В целом, при условии добровольного предоставления пациентами, большая часть этих данных относится к состоянию здоровья. Новые, ранее недостаточно изученные, но быстро развивающиеся технологии, включая генеративный искусственный интеллект, открывают беспрецедентные возможности для автоматизации сложного и длительного исследовательского анализа данных. Практически значимые сведения о здоровье, которые могут генерироваться и интерпретироваться пациентами с возрастающей уверенностью на основе их любимых или надёжных цифровых увлечений, не связанных с медициной, способны более реалистично изменить поведение в отношении здоровья. Постоянно растущая доступность данных, увеличение объёмов данных метаболомики, протеомики, эпигеномики и других «омиксных» дисциплин, а также достижения биотехнологии и искусственного интеллекта, особенно в области вычислительной биологии и биоинформатики, проложат путь к по-настоящему персонализированной медицине в геномной диагностике. Интеграция больших объёмов данных посредством комплексных персонализированных систем в процесс принятия индивидуальных решений о здоровье может коренным образом изменить поведение в отношении здоровья, обеспечивая прецизионное здравоохранение на всех уровнях медицинской помощи: профилактике, выявлении, лечении и последующем наблюдении. Ожидая, что в ближайшем будущем станет доступна по-настоящему ориентированная на пациента геномная диагностика, люди должны будут решить, насколько глубоко они хотят осознавать особенности своего организма и состояния здоровья.
1
Генеративный искусственный интеллект способен автоматизировать сложный и длительный исследовательский анализ расширяющихся геномных, медицинских и мультиомных данных.
2
Геномная диагностика требует сложных систем поддержки принятия решений, поскольку геномные изменения могут вызывать заболевания, а геномные данные являются сложными, большими и многомерными.
3
Интеграция геномных, метаболомных, протеомных, эпигеномных, биотехнологических и искусственно-интеллектуальных данных может обеспечить персонализированное точное здравоохранение для профилактики, выявления, лечения и последующего наблюдения.
4
Пациент-ориентированная геномная диагностика потребует от людей самостоятельно определять, насколько много информации о своем организме и здоровье они хотят получать.
5
Понятные пациентам практические выводы, полученные из доверенных цифровых активностей, могут способствовать более здоровому поведению и активному участию пациентов в принятии медицинских решений.

Принятие персонализированных медицинских решений в геномной диагностике с использованием больших данных и генеративного искусственного интеллекта

Интеграция и интерпретация многомерных геномных и других омиксных данных для получения практически применимых, ориентированных на пациента выводов в поддержку решений в области точного здравоохранения на этапах профилактики, выявления, лечения и последующего наблюдения

Publication Details
Publication Date
2021-01-01
Journal
Publisher
ISSN
Cited by
45
Access Type
Author Information
Authors
Sambasiva Rao Suura
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%