Арифметическое кодирование для сжатия данных

Arithmetic coding for data compression
Ian H. Witten, Radford M. Neal, John G. Cleary
1987-06-01
SCID:  54.1/383mz4rf Discuss with AI
кодирование Хаффманаадаптивные моделиарифметическое кодированиекодирование каналасжатие данных
Abstract (AI)
Современным передовым методом сжатия данных является арифметическое кодирование, а не более известный метод Хаффмана. Арифметическое кодирование обеспечивает более высокую степень сжатия, работает быстрее при использовании адаптивных моделей и четко отделяет модель от кодирования канала.
Key Findings
1
Арифметическое кодирование обеспечивает более высокую степень сжатия, чем кодирование Хаффмана.
2
Арифметическое кодирование чётко разделяет статистическую модель и кодирование канала.
3
При использовании адаптивных моделей арифметическое кодирование работает быстрее.
4
Арифметическое кодирование представляет собой передовой метод сжатия данных и превосходит более известный метод Хаффмана.
Research Object

арифметическое кодирование для сжатия данных

Research Subject

эффективность сжатия, скорость работы с адаптивными моделями и отделение статистической модели от кодирования канала

Publication Details
Publication Date
1987-06-01
Journal
Publisher
ISSN
Access Type
Author Information
Authors
Ian H. Witten
Radford M. Neal
John G. Cleary
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat →
Make a presentation
100%