Результаты совместных заданий NLP4IF-2021 по борьбе с инфодемией COVID-19 и выявлению цензуры

Findings of the NLP4IF-2021 Shared Tasks on Fighting the COVID-19 Infodemic and Censorship Detection
Shaden Shaar, Firoj Alam, Giovanni Da San Martino, Alex Nikolov, Wajdi Zaghouani, Preslav Nakov, Anna Feldman
2021-01-01

инфодемия COVID-19обработка естественного языка для свободы в интернетеОбщие задачи NLP4IF-2021обнаружение цензурыдезинформация и пропаганда
Shaden Shaar, Firoj Alam, Giovanni Da San Martino, Alex Nikolov, Wajdi Zaghouani, Preslav Nakov, Anna Feldman. Материалы четвертого семинара по обработке естественного языка для свободы интернета: цензура, дезинформация и пропаганда. 2021.
1
Общие задачи рассматриваются в контексте более широких задач обработки естественного языка, связанных с цензурой, дезинформацией и пропагандой.
2
В статье представлены результаты общих задач NLP4IF-2021, посвящённых борьбе с инфодемией COVID-19 и выявлению цензуры.
3
В представленном реферате отсутствуют конкретные сведения о наборах данных, методах, количественных результатах или сравнительной эффективности.

Общие задачи NLP4IF-2021 по выявлению инфодемии COVID-19 и цензуры

Результаты и эффективность систем-участников при выявлении дезинформации, связанной с COVID-19, и цензуры

Publication Details
Publication Date
2021-01-01
Journal
Publisher
ISSN
Cited by
22
Access Type
Author Information
Authors
Shaden Shaar
Firoj Alam
Giovanni Da San Martino
Alex Nikolov
Wajdi Zaghouani
Preslav Nakov
Anna Feldman
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%