Локальные индикаторы пространственной ассоциации — LISA

Возможности визуализации, быстрого извлечения и обработки данных в географических информационных системах (ГИС) обусловили необходимость разработки новых методов разведочного анализа данных, сосредоточенных на «пространственных» аспектах данных. В связи с этим важной задачей является выявление локальных закономерностей пространственной ассоциации. В данной статье описывается новый общий класс локальных индикаторов пространственной ассоциации (LISA) и показывается, каким образом они позволяют разложить глобальные индикаторы, такие как I Морана, на вклады отдельных наблюдений. Статистики LISA выполняют две функции. С одной стороны, их можно интерпретировать как индикаторы локальных областей нестационарности, или «горячих точек», подобные статистикам Gᵢ и Gᵢ* Гетиса и Орда (1992). С другой стороны, их можно использовать для оценки влияния отдельных местоположений на величину глобальной статистики и выявления «выбросов», как в диаграмме рассеяния Морана Анселина (1993a). Первоначальная оценка свойств статистики LISA проводится для локального индикатора Морана, который применяется в исследовании пространственной структуры конфликтов в африканских странах и в ряде моделирований методом Монте-Карло.