methylKit: комплексный R-пакет для анализа полногеномных профилей метилирования ДНК
methylKit: a comprehensive R package for the analysis of genome-wide DNA methylation profiles
2012-10-03
SCID: 54.1/3jgkzadp
Discuss with AI
метилирование ДНКрак молочной железыанализ дифференциального метилированиясеквенирование гидроксиметилированияmethylKit
Figures from the paper
Abstract (AI)
Метилирование ДНК представляет собой химическую модификацию цитозиновых оснований, играющую ключевую роль в регуляции генов, клеточной специализации и развитии рака. В настоящей работе мы описываем R-пакет methylKit, предназначенный для быстрого анализа полногеномных эпигенетических профилей цитозина, полученных в экспериментах высокопроизводительного секвенирования метилирования и гидроксиметилирования. Пакет methylKit включает функции кластеризации, визуализации качества образцов, анализа дифференциального метилирования и аннотирования, автоматизируя и упрощая многие этапы выявления статистически значимых участков или областей метилирования ДНК. В заключение мы демонстрируем применение methylKit на данных по раку молочной железы, в которых выявляем статистически значимые области дифференциального метилирования и стратифицируем подтипы опухолей. Пакет methylKit доступен по адресу: http://code.google.com/p/methylkit.
Key Findings
1
Применение к данным по раку молочной железы выявило значимые дифференциально метилированные регионы и позволило стратифицировать подтипы опухолей.
2
Пакет объединяет кластеризацию, визуализацию качества образцов, анализ дифференциального метилирования и геномную аннотацию в едином рабочем процессе.
3
methylKit автоматизирует выявление статистически значимых метилированных оснований и геномных регионов по данным высокопроизводительного секвенирования.
4
methylKit — это пакет R для быстрого полногеномного анализа профилей метилирования и гидроксиметилирования цитозинов по данным секвенирования.
Research Object
геномные профили метилирования и гидроксиметилирования цитозинов, полученные методом высокопроизводительного секвенирования, включая образцы рака молочной железы
Research Subject
статистически значимые различия в метилировании участков и оснований ДНК, включая их кластеризацию, характеристики качества, аннотирование и связь с подтипами опухолей молочной железы
Publication Details
Publication Date
2012-10-03
Journal
Publisher
ISSN
Open access PDF
Access Type
Author Information
Download PDF
Subscribe to digest