methylKit: комплексный R-пакет для анализа полногеномных профилей метилирования ДНК

methylKit: a comprehensive R package for the analysis of genome-wide DNA methylation profiles
María E. Figueroa, Ari Melnick, Altuna Akalin, Christopher E. Mason, Francine E. Garrett-Bakelman, Sheng Li, Matthías Kormáksson
2012-10-03

метилирование ДНКрак молочной железыанализ дифференциального метилированиясеквенирование гидроксиметилированияmethylKit
Метилирование ДНК представляет собой химическую модификацию цитозиновых оснований, играющую ключевую роль в регуляции генов, клеточной специализации и развитии рака. В настоящей работе мы описываем R-пакет methylKit, предназначенный для быстрого анализа полногеномных эпигенетических профилей цитозина, полученных в экспериментах высокопроизводительного секвенирования метилирования и гидроксиметилирования. Пакет methylKit включает функции кластеризации, визуализации качества образцов, анализа дифференциального метилирования и аннотирования, автоматизируя и упрощая многие этапы выявления статистически значимых участков или областей метилирования ДНК. В заключение мы демонстрируем применение methylKit на данных по раку молочной железы, в которых выявляем статистически значимые области дифференциального метилирования и стратифицируем подтипы опухолей. Пакет methylKit доступен по адресу: http://code.google.com/p/methylkit.
1
Применение к данным по раку молочной железы выявило значимые дифференциально метилированные регионы и позволило стратифицировать подтипы опухолей.
2
Пакет объединяет кластеризацию, визуализацию качества образцов, анализ дифференциального метилирования и геномную аннотацию в едином рабочем процессе.
3
methylKit автоматизирует выявление статистически значимых метилированных оснований и геномных регионов по данным высокопроизводительного секвенирования.
4
methylKit — это пакет R для быстрого полногеномного анализа профилей метилирования и гидроксиметилирования цитозинов по данным секвенирования.

геномные профили метилирования и гидроксиметилирования цитозинов, полученные методом высокопроизводительного секвенирования, включая образцы рака молочной железы

статистически значимые различия в метилировании участков и оснований ДНК, включая их кластеризацию, характеристики качества, аннотирование и связь с подтипами опухолей молочной железы

Publication Details
Publication Date
2012-10-03
Journal
Publisher
ISSN
Access Type
Author Information
Authors
María E. Figueroa
Ari Melnick
Altuna Akalin
Christopher E. Mason
Francine E. Garrett-Bakelman
Sheng Li
Matthías Kormáksson
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%