Мозаика представлений всего тела на прецентральной извилине человека

A mosaic of whole-body representations on the human precentral gyrus
Deqiang Qiu, Sydney S. Cash, Daniel B. Rubin, Francis R. Willett, Eun Young Choi, Foram Kamdar, Leigh R. Hochberg, Jaimie M. Henderson, Sergey D. Stavisky, Ziv M. Williams, Maitreyee Wairagkar, Nicholas S. Card, Carrina Iacobacci, David M. Brandman, Darrel R. Deo, Chethan Pandarinath, John E. Downey, Nick Hahn, Elizaveta V. Okorokova, Anna L. Pritchard, Samuel R. Nason-Tomaszewski, Justin Jude, Thomas Hosman, Y. H. Meng, Claire Nicolas, Alexander Acosta, Nicholas Au Yong, Sliman J. Bensmaia
2026-06-17

таргетирование интерфейсов мозг-компьютерпереплетённые представления теламозаика моторной корыпредцентральная извилинаодиночные нейронные записи
Понимание того, как тело представлено в моторной коре, имеет ключевое значение для понимания контроля движений мозгом. Хотя моторная кора была детально картирована в моделях на животных, её характеристика у человека по-прежнему в основном ограничивается низкоразрешающими методами записи и стимуляции. В настоящей работе мы создали всеобъемлющую карту моторной коры человека с разрешением до отдельных нейронов на основе данных микропроводниковых матриц: 20 матриц, установленных у 8 лиц с паралитическими нарушениями вследствие травмы спинного мозга, бокового амиотрофического склероза или стволового инсульта, все они участвовали в клинических испытаниях интерфейсов «мозг–компьютер». Эти матрицы широко охватывали венчик прецентральной извилины (PCG; предполагается, что он в значительной степени соответствует премоторной коре, зона Бродмана 6). Мы обнаружили, что представления частей тела сильно перемешаны: всё тело было представлено во всех исследованных участках PCG, хотя относительная сила представлений частей тела в целом соответствовала моторному гомункулусу. Также были выявлены две области с предпочтением к речи, между которыми находилась широко настроенная оролицевя доминантная область. По всей PCG представления движений четырёх конечностей были взаимосвязаны: гомологичные движения разных конечностей (например, сгибание пальцев стопы и сжатие кисти) имели коррелированные представления. Эти данные согласуются с представлением об интермешанной, взаимосвязанной и ориентированной на поведение организации моторной коры. Полученная карта также предоставляет важную информацию для таргетирования интерфейсов «мозг–компьютер», направленных на восстановление моторной функции. Описывается всеобъемлющая карта моторной коры человека с разрешением до отдельных нейронов.
1
Представления частей тела сильно перемешаны: всё тело представлено во всех исследованных участках PCG, хотя относительная сила представлений соответствует классическому моторному гомункулю.
2
Представления движений четырёх конечностей взаимосвязаны: кореллирующие нейронные представления наблюдаются для гомологичных движений разных конечностей (например, сгибание пальцев ноги и сжатие кисти).
3
Записи с разрешением до отдельных нейронов с 20 массивов у 8 участников позволили создать подробную карту предцентральной извилины (PCG).
4
Перемешанная, взаимосвязанная и ориентированная на поведение организация PCG предоставляет конкретную информацию для таргетирования интерфейсов мозг–компьютер для восстановления моторной функции.
5
Обнаружены две отдельные области, предпочитающие речь, между которыми находится широко настроенная, доминирующая для орофациальных движений область.

Прецентральная извилина человека (венец моторной коры), исследованная с помощью микроэлектродных массивов у людей с параличом

Представления движений всего тела на уровне отдельных нейронов и их пространственная организация в прецентральной извилине, включая перемешанность представлений частей тела, области, предпочитающие речь, ороглоточно-доминантную область и коррелированные представления гомологичных движений конечностей

Publication Details
Publication Date
2026-06-17
Journal
Publisher
ISSN
Cited by
4
Access Type
Author Information
Authors
Deqiang Qiu
Sydney S. Cash
Daniel B. Rubin
Francis R. Willett
Eun Young Choi
Foram Kamdar
Leigh R. Hochberg
Jaimie M. Henderson
Sergey D. Stavisky
Ziv M. Williams
Maitreyee Wairagkar
Nicholas S. Card
Carrina Iacobacci
David M. Brandman
Darrel R. Deo
Chethan Pandarinath
John E. Downey
Nick Hahn
Elizaveta V. Okorokova
Anna L. Pritchard
Samuel R. Nason-Tomaszewski
Justin Jude
Thomas Hosman
Y. H. Meng
Claire Nicolas
Alexander Acosta
Nicholas Au Yong
Sliman J. Bensmaia
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%