Google Earth Engine и искусственный интеллект (ИИ): всесторонний обзор

Дистанционное зондирование (ДЗ) играет важную роль в сборе данных во многих критически важных областях, включая глобальное изменение климата, оценку рисков и снижение уязвимости к природным опасностям, устойчивость экосистем и городское планирование. Получение, управление и анализ больших объемов данных дистанционного зондирования создают существенные трудности. Google Earth Engine (GEE) представляет собой масштабируемую облачную платформу для получения и обработки геопространственных данных. GEE также обеспечивает доступ к подавляющему большинству свободно доступных общедоступных многовременных данных дистанционного зондирования и предоставляет бесплатные облачные вычислительные ресурсы для анализа геопространственных данных. Методы искусственного интеллекта (ИИ) являются важнейшей технологией, обеспечивающей автоматизацию интерпретации данных дистанционного зондирования, особенно в задачах на основе объектов; поэтому интеграция методов ИИ в GEE представляет собой перспективный путь к внедрению автоматизированных программ мониторинга на основе дистанционного зондирования. В этой статье мы представляем систематический обзор релевантной литературы с целью выявления современных исследований, в которых методы ИИ применяются в GEE. Затем мы обсуждаем некоторые основные проблемы интеграции GEE и ИИ и определяем несколько приоритетных направлений будущих исследований. Мы разработали интерактивное веб-приложение, позволяющее читателям интуитивно и динамично просматривать публикации, включенные в данный обзор литературы.