Машинное обучение для медицинских носимых устройств: общая картина

За последние несколько лет активно исследуется применение искусственного интеллекта и методов машинного обучения в медицинских приложениях. Они открывают перспективные возможности для отслеживания активности человека и показателей жизнедеятельности с помощью носимых устройств, помощи в диагностике заболеваний и поддержки ухода за пожилыми людьми, а также мониторинга и диагностики состояния пациентов. Благодаря существенным достижениям в медицинских датчиках и миниатюризации электронных микросхем за последние пять лет всё больше приложений для носимых устройств исследуется и разрабатывается. Несмотря на заметный рост использования смарт‑часов и других носимых устройств, лишь немногие из обширных исследований по машинному обучению нашли коммерческое применение. В этом исследовании представлен обзор различных областей недавних исследований машинного обучения для медицинских носимых устройств, обсуждаются проблемы, с которыми сталкиваются приложения машинного обучения на носимых устройствах, приводятся возможные решения из литературы и выделяются области, требующие улучшения и дальнейших исследований.