Обратная связь в обучении иностранному языку: от информационных технологий к искусственному интеллекту

Современный этап технологического развития характеризуется динамичным развитием технологий искусственного интеллекта (ИИ) и их интеграцией в образование. Из нескольких десятков технологий искусственного интеллекта, используемых в различных сферах человеческой деятельности, в образовании наиболее широко применяются: а) машинное обучение, б) обработка естественного языка, в) наука о данных и г) интеллектуальные обучающие системы. На их основе создаются инструменты искусственного интеллекта, обладающие значительным потенциалом для обучения языкам и во многом изменяющие традиционные роли преподавателя и обучающихся в образовательном процессе. Однако следует отметить, что интеграция технологий искусственного интеллекта в образование в целом и в обучение иностранным языкам в частности в настоящее время находится на начальном этапе. Преподаватели и разработчики образовательных программ проводят пилотные исследования, изучая возможности конкретных инструментов искусственного интеллекта в формировании аспектов иностранного языка или развитии иноязычных коммуникативных навыков обучающихся. Вместе с тем ограниченное число эмпирических исследований не позволяет говорить о системности и комплексности обучения иностранному языку на основе технологий искусственного интеллекта. Одно из ключевых различий между технологиями искусственного интеллекта и современными информационно-коммуникационными технологиями заключается в способности ИИ обеспечивать значительно более широкий спектр обратной связи. Именно благодаря этому преимуществу искусственного интеллекта будут создаваться инновационные методы обучения иностранному языку, формирующие новые дополнительные условия для освоения иностранного языка студентами и выводящие учебный процесс на новый уровень с точки зрения качества решения учебных задач. Однако виды обратной связи, предоставляемой инструментами ИИ, не были предметом отдельного исследования, что определяет важность настоящего исследования. Цель исследования — выявить виды обратной связи, ...