Автоматическое распознавание говорящего на основе контуров высоты тона

Описан метод автоматического распознавания говорящего, использующий временные вариации высоты тона речи в качестве идентифицирующего признака. Данные о высоте тона были получены для 60 высказываний, представлявших собой шесть повторений одного и того же предложения, произнесённого 10 дикторами. Данные о высоте тона каждого высказывания представлялись 20-мерным вектором в координатной системе Карунена—Лоэва. 20-мерные векторы, описывающие контуры высоты тона, подвергались линейному преобразованию, при котором в преобразованном пространстве максимизировалось отношение междикторной дисперсии к внутридикторной. Для каждого диктора формировался опорный вектор путём усреднения преобразованных векторов этого диктора. Процедура распознавания основывалась на измерении евклидова расстояния между тестовым и опорными векторами в преобразованном пространстве; диктор, которому соответствовал опорный вектор с наименьшим расстоянием, выбирался как говорящий тестового высказывания. Доля правильных идентификаций составила 97%. Полученные результаты показывают, что временные вариации высоты тона могут эффективно использоваться для автоматического распознавания говорящего.