Алгоритм летучих мышей: новый подход к глобальной инженерной оптимизации

Bat algorithm: a novel approach for global engineering optimization
Xin‐She Yang, Amir Hossein Gandomi
2012-07-13

алгоритм летучих мышейэхолокационное поведениеглобальная инженерная оптимизацияприродоподобная метаэвристиканелинейные оптимизационные задачи
Цель: Алгоритмы, вдохновленные природой, относятся к числу наиболее эффективных алгоритмов оптимизации. Цель данной статьи — представить новый метаэвристический алгоритм оптимизации, вдохновленный природой, называемый алгоритмом летучих мышей (BA), для решения задач инженерной оптимизации. Методология/подход: Предлагаемый алгоритм BA основан на эхолокационном поведении летучих мышей. После подробной формулировки и объяснения его реализации алгоритм BA проверен на восьми нелинейных задачах инженерной оптимизации, описанных в специализированной литературе. Результаты: Алгоритм BA был тщательно реализован и использован для оптимизации по восьми известным задачам оптимизации; затем было проведено сравнение предложенного алгоритма с другими существующими алгоритмами. Научная новизна/значимость: Оптимальные решения, полученные с помощью предложенного алгоритма, превосходят наилучшие решения, полученные существующими методами. Уникальные особенности поиска, используемые в алгоритме BA, проанализированы, а их значение для дальнейших исследований также подробно обсуждено.
1
По сравнению с существующими алгоритмами алгоритм летучих мышей на рассмотренных задачах находит оптимальные решения, превосходящие лучшие ранее опубликованные решения.
2
Алгоритм летучих мышей протестирован на восьми нелинейных инженерных задачах оптимизации из научной литературы.
3
Подробно описаны формулировка и реализация алгоритма, включая его характерные особенности поиска, вдохновлённые эхолокацией.
4
Проанализированы уникальные особенности поиска алгоритма и обсуждены их последствия для будущих исследований в области оптимизации.
5
В статье представлен алгоритм летучих мышей — природоподобная метаэвристика, основанная на эхолокационном поведении летучих мышей для глобальной инженерной оптимизации.

восемь нелинейных задач инженерной оптимизации

эффективность и поисковая результативность алгоритма летучих мышей при нахождении оптимальных решений по сравнению с существующими методами оптимизации

Publication Details
Publication Date
2012-07-13
Journal
Publisher
ISSN
Access Type
Author Information
Authors
Xin‐She Yang
Amir Hossein Gandomi
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%