Вклад дистанционного зондирования в модели сельскохозяйственных культур: обзор

Модели роста сельскохозяйственных культур моделируют взаимосвязь между растениями и окружающей средой для прогнозирования ожидаемой урожайности в таких приложениях, как управление посевами и принятие агрономических решений, а также для изучения потенциального воздействия изменения климата на продовольственную безопасность. Существенным ограничением моделей роста сельскохозяйственных культур является отсутствие пространственной информации о фактическом состоянии каждого поля или региона. Дистанционное зондирование может обеспечить недостающую пространственную информацию, необходимую моделям сельскохозяйственных культур для повышения точности прогнозирования урожайности. В статье представлен обзор новейших сведений о данных дистанционного зондирования и их вкладе в модели роста сельскохозяйственных культур. Рассмотрены основные типы, области применения, ограничения и преимущества данных дистанционного зондирования и моделей сельскохозяйственных культур. Проанализированы основные методы объединения данных дистанционного зондирования с моделями роста сельскохозяйственных культур. Поскольку пространственное разрешение большинства данных дистанционного зондирования варьирует от субметрового до 1 км, вопрос выбора подходящего масштаба рассматривается во взаимосвязи с их временным разрешением. Обсуждаются ожидаемые направления дальнейшего развития с учетом новых и планируемых платформ дистанционного зондирования, перспективных применений моделей сельскохозяйственных культур и ожидаемых усовершенствований, которые позволят автоматически интегрировать постоянно расширяющийся массив продуктов дистанционного зондирования.