Аналитика выборов на основе ИИ: прогноз противостояния Трампа и Камалы на выборах 2024 года с помощью машинного обучения

Президентские выборы в Соединенных Штатах привлекают значительное внимание не только со стороны американских избирателей, но и со стороны новостных агентств, политиков и международных правительств из-за локального и глобального влияния их результатов. Поэтому различные стороны стремятся заранее спрогнозировать итоги выборов, и опросы общественного мнения остаются преобладающим методом прогнозирования, несмотря на их предвзятость и недостатки. Онлайн-политическая коммуникация существенно развилась за последние годы, особенно на сайтах социальных сетей, таких как Reddit, который стал ключевой платформой в политическом дискурсе и представляет собой ценный ресурс для изучения общественного мнения по ключевым вопросам. В данном исследовании предпринимается попытка использовать современные методы машинного обучения для прогнозирования исхода предстоящих президентских выборов США 2024 года с фокусом на двух основных кандидатах — бывшем президенте Трампе и вице-президенте Харрис. С применением методов глубокого обучения для анализа более 25 000 онлайн-постов на Reddit результаты показывают, что на национальном уровне у Харрис более благоприятный сентимент по сравнению с Трампом среди пользователей сети. Однако анализ данных, связанных с конкурентными (battleground) штатами, указывает, что наша модель предсказывает преимущество Трампа над Харрис, что может привести к тому, что Трамп получит большинство голосов выборщиков в этих штатах. Исследование подчеркивает важность интеграции данных из социальных сетей с возможностями машинного обучения для улучшения прогнозов, основанных на данных, в предстоящих выборах и крупных общественных событиях.