Современные тенденции в молекулярной диагностике дрожжевых инфекций: от ПЦР до секвенирования нового поколения

Recent trends in molecular diagnostics of yeast infections: from PCR to NGS
Amir Arastehfar, Teun Boekhout, Geraldine Butler, Giuseppe Buda De Cesare, Edward Dolk, Toni Gabaldón, Ahmed Ibrahem Hafez, Bernhard Hube, Ferry Hagen, Hrant Hovhannisyan, Elise Iracane, Markus Kostrzewa, Michaela Lackner, Cornelia Lass‐Flörl, Carlos Lloréns, Verónica Mixão, Carol A. Munro, João Oliveira-Pacheco, Marina Pekmezović, Antonio Pérez-Hansen, A Rodriguez Sanchez, Frank Sauer, Katrin Sparbier, Aimilia A. Stavrou, Mario Vaneechoutte, Mansoureh Vatanshenassan
2019-05-31

устойчивость к противогрибковым препаратаммолекулярная диагностикасеквенирование нового поколенияпротеомикадрожжевые инфекции
В последние годы увеличивается частота оппортунистических дрожжевых инфекций у человека. Эти инфекции трудно лечить и диагностировать, отчасти вследствие большого числа и широкого разнообразия видов, способных быть их причиной. Кроме того, всё чаще сообщается о резистентности инфицирующих штаммов к одному или нескольким противогрибковым препаратам, что существенно ограничивает возможности терапии и подчёркивает необходимость быстрого выявления возбудителя и определения профиля его чувствительности к лекарственным препаратам. Современные методы идентификации видов и устойчивости не обладают достаточной чувствительностью и специфичностью и часто требуют предварительного культивирования возбудителя, что задерживает постановку диагноза. Недавно разработанные высокопроизводительные технологии, такие как секвенирование нового поколения и протеомика, открывают совершенно новые возможности для более чувствительной, точной и быстрой диагностики дрожжевых патогенов. Эти подходы интенсивно изучаются, однако их внедрение в клиническую практику требует преодоления важных препятствий. В настоящем обзоре представлен обзор существующих и недавно появившихся подходов, которые могут применяться для идентификации дрожжевых патогенов и определения профилей их лекарственной устойчивости. В тексте освещаются преимущества и недостатки каждой методологии, а также обсуждаются наиболее перспективные разработки на пути от лабораторных исследований к клиническому применению.
1
Внедрение высокопроизводительных диагностических технологий в клиническую практику сдерживается важными нерешёнными проблемами, поэтому необходимо учитывать преимущества и ограничения каждого метода.
2
Традиционные диагностические методы часто обладают недостаточной чувствительностью и специфичностью и обычно требуют предварительного культивирования, что задерживает постановку диагноза.
3
Секвенирование нового поколения и протеомика открывают перспективные возможности для более быстрой, чувствительной и точной идентификации дрожжевых патогенов и их профилей устойчивости.
4
Частота оппортунистических дрожжевых инфекций растёт, а разнообразие видов и устойчивость к противогрибковым препаратам осложняют диагностику и лечение.
5
Быстрая идентификация инфекционного вида дрожжей и его профиля чувствительности к противогрибковым препаратам становится всё более необходимой из-за ограниченных терапевтических возможностей.

Оппортунистические дрожжевые инфекции у человека и вызывающие их дрожжевые патогены

Молекулярная идентификация дрожжевых патогенов и определение профилей их устойчивости к противогрибковым препаратам

Publication Details
Publication Date
2019-05-31
Journal
Publisher
ISSN
Access Type
Author Information
Authors
Amir Arastehfar
Teun Boekhout
Geraldine Butler
Giuseppe Buda De Cesare
Edward Dolk
Toni Gabaldón
Ahmed Ibrahem Hafez
Bernhard Hube
Ferry Hagen
Hrant Hovhannisyan
Elise Iracane
Markus Kostrzewa
Michaela Lackner
Cornelia Lass‐Flörl
Carlos Lloréns
Verónica Mixão
Carol A. Munro
João Oliveira-Pacheco
Marina Pekmezović
Antonio Pérez-Hansen
A Rodriguez Sanchez
Frank Sauer
Katrin Sparbier
Aimilia A. Stavrou
Mario Vaneechoutte
Mansoureh Vatanshenassan
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%