Управление вибрациями при бурении путем оптимизации конструкции колонны долота (BHA)

Managing Drilling Vibrations Through BHA Design Optimization
J. R. Bailey, Stephen Matthew Remmert
2010-11-11

моделирование боковых вибраций BHAпеределка бурового снизу (BHA)частотно-доменная модель боковой динамикикейс-исследования для роторно-управляемых и моторных BHAвес на долото (WOB) и обороты в минуту (RPM) хиндакест
Резюме. Существенное улучшение характеристик было достигнуто за счет эффективного управления вибрациями при бурении путем переработки конструкции нижней части колонны долота (BHA). Эта работа привела к увеличению пробега в день и снижению повреждений инструментов. В предыдущей литературе улучшения операционных практик для управления вибрациями (Dupriest et al. 2005; Remmert et al. 2007) описаны как ключевой компонент процесса управления скоростью проникновения. Параллельно работы по переработке BHA обеспечили дополнительное улучшение производительности примерно на 36% в одном буровом применении. Динамическое моделирование BHA позволило выявить ключевые конструктивные изменения, приведшие к этим улучшениям. Переработанный BHA имеет более низкие рассчитанные индексы вибрации по сравнению со стандартным BHA. Процесс оценки конструкции BHA использует частотнодоменную модель боковой динамики как в режимах прогноза до бурения, так и в режиме ретроспективного анализа после бурения. Боковые вибрации BHA характеризуются таким образом, чтобы можно было разработать альтернативные конфигурации BHA и напрямую сравнить их с предложенной базовой сборкой. В режиме ретроспективного анализа модель BHA может работать при зарегистрированных нагрузке на долото (WOB) и частоте вращения (RPM) для генерации соответствующих результатов модели во времени или по глубине, и эти значения могут быть сопоставлены с измеренными данными о работе. В одном случае описывается переработка BHA с приводом в забое (downhole motor) и роликовым расточником (roller reamer) с приведением полевых данных для четырех исходных BHA и четырех переработанных сборок. Во втором применении сравниваются результаты модели и полевые результаты бурения для двух направляемых вращающихся сборок (rotary-steerable) для оценки предсказательной способности модели в отверстиях меньшего диаметра и при различных типах BHA. Наконец, демонстрируется полезность модели для определения предпочтительных «сладких точек» скорости вращения в BHA с мотором, работающем в большем диаметре скважины.
1
Частотная модель боковой динамики эффективна для предсказания перед бурением и посля бурения (хиндкаст) боковых вибраций BHA.
2
Переработка конструкции BHA привела к значительному улучшению производительности, обеспечив примерно 36% дополнительного прохода в день в одном приложении.
3
Кейс-стади: переработка BHA с мотором и роликовым репером сравнила полевые данные четырех исходных и четырех переработанных сборок, показав улучшенную производительность.
4
Хиндкаст-моделирование с использованием зарегистрированных WOB и RPM может генерировать результаты по времени или глубине, сопоставимые с полевыми данными.
5
Прогнозы модели были сопоставлены с полевыми результатами для двух ротари-стирируемых сборок в меньших диаметрах скважин, что демонстрирует применимость модели к разным типам BHA.
6
Модифицированные BHA показали более низкие рассчитанные индексы вибрации по сравнению со стандартным BHA, что соответствует снижению повреждений инструментов.
7
Модель может выявлять предпочтительные "сладкие точки" по скорости вращения для моторных BHA в больших отверстиях, способствуя оптимизации работы.

Конфигурации колонны долота (BHA), включая привод в забое (downhole motor), роликовый расширитель (roller reamer) и направляемые роторные сборки (rotary-steerable assemblies)

Поведение боковых вибраций и их управление через оптимизацию конструкции BHA, включая индексы вибраций, частотно-доменное динамическое моделирование для предсказаний и ретроспективного анализа, а также выявление оптимальных скоростей вращения («sweet spots») для повышения эффективности бурения

Publication Details
Publication Date
2010-11-11
Journal
Publisher
ISSN
Access Type
Author Information
Authors
J. R. Bailey
Stephen Matthew Remmert
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%