Искусственный интеллект в сердечно-сосудистой медицине: гигантский шаг к персонализированной медицине?

Artificial Intelligence in Cardiovascular Medicine: A Giant Step in Personalized Medicine?
Stanislovas S. Jankauskas, Fahimeh Varzideh, Urna Kansakar, Gaetano Santulli
2026-04-01

интерпретация ЭКГискусственный интеллектглубокое обучениепрецизионная кардиологияносимые устройства
Искусственный интеллект (ИИ) стремительно преобразует сердечно-сосудистую (СС) медицину, способствуя парадигмальному переходу к действительно персонализированной медицине, основанной на данных. В этом всестороннем обзоре рассматриваются концептуальные основы, клинические применения и будущие последствия использования ИИ на всех этапах оказания СС-помощи — от профилактики, диагностики и стратификации риска до терапии. Основные методы ИИ, включая машинное обучение, глубокое обучение, обработку естественного языка и компьютерное зрение, обсуждаются в контексте уникально богатой данными среды кардиологии, охватывающей методы визуализации, электрокардиографию, электронные медицинские карты, носимые устройства и мультиомные данные. В систематическом обзоре выделены основные клинические области, в которых ИИ уже продемонстрировал значительное влияние, включая СС-визуализацию, интерпретацию ЭКГ, лечение артериальной гипертензии и сердечной недостаточности, ишемической болезни сердца, острых коронарных синдромов, интервенционную кардиологию и кардиохирургию. Прогностическая аналитика на основе ИИ обеспечивает раннее выявление субклинического заболевания, повышение точности прогноза и разработку индивидуализированных стратегий профилактики, тогда как носимые технологии и платформы дистанционного мониторинга позволяют осуществлять непрерывное наблюдение за пациентами в реальных условиях. Новые применения в фармакотерапии, репозиционировании лекарственных препаратов и геномике дополнительно укрепляют роль ИИ в развитии прецизионной кардиологии. Столь же важное внимание уделяется этическим, правовым и социальным проблемам, связанным с внедрением ИИ, включая алгоритмическую предвзятость, конфиденциальность данных, кибербезопасность, интерпретируемость и нормативный контроль. В обзоре подчеркивается необходимость строгой клинической валидации, прозрачного проектирования моделей и бесшовной интеграции в клинические рабочие процессы для обеспечения безопасности, справедливости и доверия врачей. В конечном счете ИИ следует рассматривать прежде всего как инструмент усиления возможностей специалиста, который дополняет, но не заменяет клиническую экспертизу. Благодаря развитию гибридного интеллекта, объединяющего человеческое суждение с вычислительными возможностями, ИИ способен переопределить организацию оказания СС-помощи, улучш...
1
Искусственный интеллект трансформирует сердечно-сосудистую медицину во всех направлениях: профилактике, диагностике, стратификации риска, лечении и длительном мониторинге пациентов.
2
ИИ должен дополнять, а не заменять врачей, объединяя вычислительные возможности с человеческим клиническим суждением в рамках гибридного интеллекта.
3
Прогностическая аналитика на основе ИИ способствует более раннему выявлению субклинических сердечно-сосудистых заболеваний, улучшению прогноза и персонализации профилактики.
4
Разнообразные источники данных в кардиологии — визуализация, ЭКГ, электронные медицинские записи, носимые устройства и мультиомные данные — создают основу для методов машинного обучения и других технологий ИИ.
5
Клинические применения охватывают сердечно-сосудистую визуализацию, интерпретацию ЭКГ, ведение гипертонии и сердечной недостаточности, ишемическую болезнь сердца, острые коронарные синдромы, интервенционную кардиологию и кардиохирургию.
6
Безопасное и справедливое внедрение требует строгой клинической валидации, прозрачности моделей, интеграции в рабочие процессы и учета алгоритмической предвзятости, конфиденциальности, кибербезопасности, интерпретируемости и регулирования.

применение искусственного интеллекта во всем континууме сердечно-сосудистой медицины

персонализация, прогнозирование, диагностика, стратификация риска, мониторинг и поддержка лечения в сердечно-сосудистой помощи с применением ИИ, включая связанные этические, правовые и социальные проблемы

Publication Details
Publication Date
2026-04-01
Journal
Publisher
ISSN
Cited by
4
Access Type
Author Information
Authors
Stanislovas S. Jankauskas
Fahimeh Varzideh
Urna Kansakar
Gaetano Santulli
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%