Моделирование взаимосвязей между погодными условиями и эпидемиями Septoria tritici на озимой пшенице: критический подход

Были разработаны две модели прогнозирования Septoria tritici на озимой пшенице (сорт Riband) с использованием программы, основанной на итеративном поиске корреляций между интенсивностью заболевания и погодными условиями. Были использованы данные четырех последовательных вегетационных сезонов (с 1993/94 по 1996/97 год) на девяти участках, расположенных по всей Англии. Качественная модель прогнозировала наличие или отсутствие Septoria tritici (при пороге поражения 5% в пределах трех верхних ярусов листьев) на основе температуры зимой (январь/февраль) и скорости ветра до стадии обнаружения первого узла. Для участков, на которых уровень заболевания превышал пороговое значение, количественная модель прогнозировала интенсивность Septoria tritici на основе количества осадков в период удлинения стебля. Для проверки достоверности итеративного поиска, использованного при построении обеих моделей, была выведена тестовая статистика. Эта статистика применялась в сочетании с бутстреп-анализом, в рамках которого программа поиска повторно запускалась с использованием погодных данных предыдущих лет, не коррелировавших с данными о заболевании, чтобы определить, насколько вероятно было бы возникновение корреляций, подобных выявленным в наших моделях, в отсутствие истинных взаимосвязей.