Этика и дискриминация в практиках найма с использованием искусственного интеллекта

Цель данного исследования — восполнить пробел в изучении алгоритмической дискриминации, обусловленной использованием искусственного интеллекта (ИИ) при найме, и рассмотреть технические и управленческие решения этой проблемы. Основным исследовательским подходом был выбран обзор литературы. Результаты показывают, что использование ИИ при найме обладает потенциалом для повышения качества подбора персонала, увеличения эффективности и сокращения объема рутинной работы. Однако алгоритмическая предвзятость приводит к дискриминационным практикам найма по признакам пола, расы, цвета кожи и личностных характеристик. Исследование показывает, что алгоритмическая предвзятость обусловлена ограниченностью исходных наборов данных и предвзятостью разработчиков алгоритмов. Для смягчения этой проблемы рекомендуется применять технические меры, такие как создание непредвзятых структур наборов данных и повышение прозрачности алгоритмов, а также управленческие меры, включая внутреннее корпоративное этическое управление и внешний надзор. С применением обоснованной теории (Grounded Theory) в исследовании был проведен анализ данных опроса для сбора первичной информации об опыте респондентов и их восприятии приложений для найма на основе ИИ и связанной с ними дискриминации.