Состояние интеллектуального анализа образовательных данных в 2009 году: обзор и перспективы развития

The State of Educational Data Mining in 2009: A Review and Future Visions
Ryan S. Baker, Kalina Yacef
2009-10-01

образовательный анализ данныхоткрытия с помощью моделейпрогнозированиеанализ взаимосвязейтенденции исследований
Рассматриваются история и современные тенденции в области интеллектуального анализа образовательных данных (Educational Data Mining, EDM). Анализируется методологический профиль исследований на ранних этапах развития EDM в сравнении с исследованиями 2008 и 2009 годов, а также обсуждаются тенденции и изменения в исследованиях, проводимых этим научным сообществом. В частности, рассматриваются возросшее внимание к прогнозированию, появление работ, использующих существующие модели для получения научных открытий («открытия с помощью моделей»), и снижение частоты применения анализа взаимосвязей в сообществе EDM. Обсуждаются два подхода, с помощью которых исследователи пытались классифицировать разнообразие исследований в области интеллектуального анализа образовательных данных, а также рассматриваются типы исследовательских задач, для решения которых применялись эти методы. Приводится перечень наиболее цитируемых публикаций по EDM за период с 1995 по 2005 год и обсуждается их влияние на сообщество EDM и за его пределами.
1
В статье классифицируется разнообразие исследований EDM, рассматриваются задачи, решаемые различными методами, и обсуждается влияние наиболее цитируемых работ 1995–2005 годов.
2
В 2008 и 2009 годах анализ взаимосвязей стал применяться в сообществе образовательного интеллектуального анализа данных реже.
3
Обзор сопоставляет методологические профили ранних исследований EDM, а также работ 2008 и 2009 годов, выявляя изменения исследовательских приоритетов.
4
Обзор выявляет сдвиг в образовательном интеллектуальном анализе данных в сторону прогностических исследований в 2008 и 2009 годах.
5
Использование существующих моделей для научных открытий, обозначенное как «открытие с помощью моделей», стало важным направлением исследований в EDM.

исследования в области интеллектуального анализа образовательных данных (EDM) и соответствующее научное сообщество

историческое развитие, методологические тенденции, категории исследовательских задач и влиятельные публикации в EDM, включая усиление ориентации на прогнозирование и открытие закономерностей с помощью моделей, а также сокращение исследований отношений

Publication Details
Publication Date
2009-10-01
Journal
Publisher
ISSN
Access Type
Author Information
Authors
Ryan S. Baker
Kalina Yacef
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%