Точная классификация сложных двигательных паттернов в фехтовании

Предметом данного исследования было фехтование, а его целью — классификация фундаментальных движений фехтовальщиков посредством создания библиотеки движений. Эта библиотека позволяет распознавать движения во время реального фехтовального поединка. Кинематические данные получали с помощью системы захвата движений Vicon. Автоматизированный алгоритм распознавания движений включал три этапа: анализ главных компонент для снижения размерности данных, инновационный вейвлет-анализ сигналов и метод выделения признаков. Алгоритм был протестирован на высококвалифицированных фехтовальщиках и продемонстрировал устойчивость: доля ошибочной классификации составила 12%. Он позволил описать характер движений спортсменов и показал, что в реальных поединках спортсмены не выполняют фундаментальные движения изолированно, а комбинируют различные техники, чтобы застать соперника врасплох.