Повышение вовлечённости в когнитивно-поведенческую терапию (КПТ) с использованием генеративного искусственного интеллекта: рандомизированное контролируемое исследование (РКИ)

Increasing engagement with cognitive-behavioral therapy (CBT) using generative AI: a randomized controlled trial (RCT)
Jessica McFadyen, Johanna Habicht, Larisa-Maria Dina, Ross Harper, Tobias U. Hauser, Max Rollwage
2026-01-15

GAD-7 и PHQ-9когнитивно-поведенческая терапияцифровое психическое здоровьегенеративный ИИрандомизированное контролируемое исследование
ОБОСНОВАНИЕ: Нехватка ресурсов в сфере охраны психического здоровья приводит к длительным периодам недостаточной поддержки для многих пациентов. Хотя цифровые вмешательства обеспечивают масштабируемое решение этой неудовлетворённой клинической потребности, вовлечённость пациентов остаётся ключевой проблемой. Генеративный искусственный интеллект (genAI) предоставляет возможность масштабно применять высоко вовлекающее, персонализированное лечение нарушений психического здоровья. МЕТОДЫ: В предварительно зарегистрированном (ClinicalTrials.gov: NCT06459128, 10 июня 2024 г.), параллельном, двухгрупповом, открытом рандомизированном контролируемом исследовании (N = 540) оценивается, повышает ли приложение когнитивно-поведенческой терапии (КПТ) с поддержкой genAI вовлечённость или способствует снижению выраженности симптомов по сравнению с цифровыми рабочими тетрадями по КПТ. В исследование включались взрослые, проживающие в США, с повышенной самооценкой симптомов тревоги (GAD-7 ≥ 7) или депрессии (PHQ-9 ≥ 9), набранные онлайн. После исходной онлайн-оценки участники автоматически рандомизировались (3:2) для получения либо приложения с поддержкой genAI, либо цифровой рабочей тетради; оба вмешательства проходили в самостоятельном режиме в течение шести недель. Первичными исходами были: 1) частота и продолжительность вовлечения и 2) изменение выраженности симптомов тревоги (GAD-7) и депрессии (PHQ-9). Вторичные исходы включали нежелательные явления и функциональные нарушения. Исследование было открытым для участников и исследователей из-за характера цифровых вмешательств. РЕЗУЛЬТАТЫ: Всего были набраны и рандомизированы 540 участников: в группу вмешательства — 322, в группу активного контроля — 218. Девять участников из контрольной группы были исключены из анализа из-за отклонений от протокола. За шесть недель решение на основе genAI (n = 322) увеличило частоту вовлечения в 2,4 раза и его продолжительность в 3,8 раза по сравнению с цифровыми рабочими тетрадями (n = 209); размеры эффекта были от умеренных до больших. Показатели тревоги (GAD-7) и депрессии (PHQ-9) были сопоставимыми; различий по нежелательным явлениям не выявлено. Кроме того, результаты поискового анализа свидетельствуют о том, что участники, которые предпочитали использовать функции клинической персонализации на основе genAI, испытыва...
1
Частота нежелательных явлений не различалась между группами приложения с генеративным ИИ и цифровых рабочих тетрадей.
2
Разведочный анализ показал, что участники, использовавшие функции клинической персонализации на основе генеративного ИИ, получали дополнительные преимущества, однако абстракт обрывается до их уточнения.
3
В пререгистрированном рандомизированном контролируемом исследовании с участием 540 взрослых приложение КПТ с поддержкой генеративного ИИ сравнивали с цифровыми рабочими тетрадями в течение шести недель.
4
Приложение КПТ с генеративным ИИ увеличило частоту взаимодействия в 2,4 раза, а продолжительность взаимодействия — в 3,8 раза по сравнению с цифровыми рабочими тетрадями; размеры эффекта были от умеренных до больших.
5
Приложение с генеративным ИИ и цифровые рабочие тетради обеспечили сопоставимое снижение выраженности симптомов тревоги и депрессии.

Взрослые жители США с повышенными симптомами тревоги или депрессии, получающие самостоятельную цифровую когнитивно-поведенческую терапию через приложение с поддержкой генеративного ИИ или цифровую рабочую тетрадь

Частота и продолжительность взаимодействия, снижение выраженности симптомов тревоги и депрессии, нежелательные явления и функциональные нарушения при использовании CBT с поддержкой генеративного ИИ по сравнению с цифровыми рабочими тетрадями CBT

Publication Details
Publication Date
2026-01-15
Journal
Publisher
ISSN
Cited by
6
Access Type
Author Information
Authors
Jessica McFadyen
Johanna Habicht
Larisa-Maria Dina
Ross Harper
Tobias U. Hauser
Max Rollwage
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%