Протокол оптимизации маршрутизации для FANET

An optimization routing protocol for FANETs
Yang Hua, Zhiyong Liu
2019-05-16

протокол динамической маршрутизации источником (DSR)FANET-сетимоделирование в NS-3непрерывная нейронная сеть Хопфилдакоэффициент доставки пакетов
В связи с широким распространением мобильных самоорганизующихся сетей летающие самоорганизующиеся сети (FANET) привлекают все больше внимания со стороны промышленности. Технология маршрутизации является ключевым компонентом самоорганизующихся сетей. Высокая скорость перемещения узлов создает серьезные проблемы для маршрутизации в FANET. На основе протокола динамической маршрутизации от источника (Dynamic Source Routing, DSR) для оптимизации маршрутов и адаптации к высокоскоростному перемещению узлов FANET используется непрерывная нейронная сеть Хопфилда. Результаты моделирования, выполненного с использованием NS-3, показывают, что оптимизированный протокол DSR значительно улучшает такие ключевые показатели эффективности, как средняя сквозная задержка, пропускная способность и коэффициент доставки пакетов.
1
Моделирование в NS3 показывает значительное улучшение средней сквозной задержки, пропускной способности и коэффициента доставки пакетов у оптимизированного DSR.
2
Оптимизированный протокол демонстрирует более высокую эффективность маршрутизации в FANET по сравнению с исходным DSR, хотя конкретные числовые приросты не указаны.
3
Предложенная оптимизация направлена на решение проблем маршрутизации, вызванных высокой скоростью перемещения узлов летающих самоорганизующихся сетей.
4
В исследовании протокол Dynamic Source Routing для FANET оптимизируется с помощью непрерывной нейронной сети Хопфилда.

воздушные самоорганизующиеся сети (FANET) с высокоскоростными мобильными узлами

характеристики маршрутизации оптимизированного протокола маршрутизации от источника (DSR), включая среднюю сквозную задержку, пропускную способность и коэффициент доставки пакетов

Publication Details
Publication Date
2019-05-16
Journal
Publisher
ISSN
Access Type
Author Information
Authors
Yang Hua
Zhiyong Liu
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%