Наблюдения Wilkinson Microwave Anisotropy Probe (WMAP) за первый год: определение космологических параметров

First‐Year <i>Wilkinson Microwave Anisotropy Probe</i> ( <i>WMAP</i> ) Observations: Determination of Cosmological Parameters
David N. Spergel, Licia Verde, Hiranya V. Peiris, Eiichiro Komatsu, M. R. Nolta, C. L. Bennett, M. Halpern, G. Hinshaw, N. Jarosik, A. Kogut, M. Limon, S. S. Meyer, Lyman A. Page, Gregory S. Tucker, J. L. Weiland, Edward J. Wollack, E. L. Wright
2003-08-19

Вселенная, доминируемая Λ-членомнаблюдения WMAPреликтовое микроволновое излучениекосмологические параметрыограничения на массу нейтрино
Прецизионные данные WMAP позволяют точно проверять космологические модели. Мы обнаруживаем, что формирующаяся стандартная космологическая модель — плоская Вселенная, доминируемая лямбда-членом и зарождённая почти масштабно-инвариантными адиабатическими гауссовскими флуктуациями, — согласуется с данными WMAP. При параметрах, определённых только по данным WMAP, эта модель описывает измерения реликтового излучения на меньших масштабах и измерения крупномасштабной структуры (обзоры галактик и лес Лайман-альфа). Простая модель также согласуется с множеством других астрономических измерений. Затем мы подгоняем параметры модели по совокупности данных WMAP, других экспериментов по измерению реликтового излучения на меньших масштабах (ACBAR и CBI), измерений 2dFGRS и данных по лесу Лайман-альфа, чтобы определить наилучшие космологические параметры модели: h=0.71+0.04-0.03, Omega_b h^2=0.0224+-0.0009, Omega_m h^2=0.135+0.008-0.009, tau=0.17+-0.06, n_s(0.05/Mpc)=0.93+-0.03 и sigma_8=0.84+-0.04. Наилучшая оценка WMAP для tau=0.17+-0.04 непосредственно следует из данных TE, а не из этой подгонки модели, однако результаты согласуются. Эти параметры означают, что возраст Вселенной составляет 13.7+-0.2 млрд лет. Данные указывают на медленно меняющийся спектральный индекс, но не требуют его. Объединяя данные WMAP с другими астрономическими наборами данных, мы ограничиваем геометрию Вселенной: Omega_tot = 1.02 +- 0.02, параметр состояния тёмной энергии w < -0.78 (95%-ный доверительный предел при условии w >= -1), а также плотность энергии стабильных нейтрино: Omega_nu h^2 < 0.0076 (95%-ный доверительный предел). Для 3 вырожденных видов нейтрино этот предел означает, что их масса менее 0.23 эВ (95%-ный доверительный предел). Обнаружение WMAP ранней реионизации исключает тёмную материю из тёплого типа.
1
Совместный анализ WMAP, ACBAR, CBI, 2dFGRS и леса Лайман-альфа даёт h=0.71+0.04-0.03, Omega_b h^2=0.0224+-0.0009, Omega_m h^2=0.135+0.008-0.009, tau=0.17+-0.06, n_s=0.93+-0.03 и sigma_8=0.84+-0.04.
2
Совместные данные ограничивают Omega_tot=1.02+-0.02, параметр уравнения состояния тёмной энергии значением w<-0.78 и плотность стабильных нейтрино Omega_nu h^2<0.0076; для трёх вырожденных видов масса каждого нейтрино должна быть менее 0.23 эВ.
3
Параметры, определённые только по данным WMAP, успешно описывают мелкомасштабные измерения реликтового излучения, данные обзоров галактик и леса Лайман-альфа.
4
Оценённый возраст Вселенной составляет 13.7+-0.2 млрд лет; данные указывают на медленно меняющийся спектральный индекс, но не требуют его.
5
Точные данные WMAP поддерживают плоскую космологию с доминированием лямбда-члена и почти масштабно-инвариантными адиабатическими гауссовскими первичными флуктуациями.
6
Обнаружение WMAP ранней реионизации исключает тёмную материю в форме тёплой тёмной материи.

Космологическая модель и параметры, выведенные из прецизионных наблюдений WMAP за первый год, вместе с дополнительными данными по реликтовому излучению, крупномасштабной структуре и лесу Лайман-альфа

Согласованность, ограничения и следствия плоской космологической модели, доминируемой Λ, включая геометрию Вселенной, уравнение состояния тёмной энергии, реионизацию и плотность массы нейтрино

Publication Details
Publication Date
2003-08-19
Journal
Publisher
ISSN
Access Type
Author Information
Authors
David N. Spergel
Licia Verde
Hiranya V. Peiris
Eiichiro Komatsu
M. R. Nolta
C. L. Bennett
M. Halpern
G. Hinshaw
N. Jarosik
A. Kogut
M. Limon
S. S. Meyer
Lyman A. Page
Gregory S. Tucker
J. L. Weiland
Edward J. Wollack
E. L. Wright
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%