Теория каузального обучения у детей: каузальные карты и байесовские сети

Авторы представляют когнитивное и вычислительное объяснение каузального обучения у детей. Они предполагают, что дети используют специализированные когнитивные системы, позволяющие им восстанавливать точную «каузальную карту» мира — абстрактное, согласованное, усвоенное представление о каузальных отношениях между событиями. Такое знание можно наглядно описать в терминах формализма направленных графовых каузальных моделей, или байесовских сетей. Каузальное обучение и вывод у детей могут включать вычисления, сходные с теми, которые используются для обучения каузальным байесовским сетям и прогнозирования с их помощью. Результаты экспериментов свидетельствуют о том, что дети в возрасте от 2 до 4 лет конструируют новые каузальные карты, а характер их обучения согласуется с формализмом байесовских сетей.