Количественная оценка природно-ориентированного туризма на особо охраняемых природных территориях развивающихся стран с использованием больших данных социальных сетей

Quantifying nature-based tourism in protected areas in developing countries by using social big data
Yoon Jung Kim, Choong-Ki Kim, Dong Kun Lee, Hyun-woo Lee, Rogelio T. Andrada
2018-12-16

геотегированные фотографии Flickrприродный туризмохраняемые природные территориисоциальные большие данныепространственные закономерности посещаемости
Пространственные закономерности посещаемости и их особенности в рамках природно-ориентированного туризма трудно оценить с помощью только полевых обследований, поскольку они требуют значительных затрат и трудовых ресурсов. Однако понимание характера посещаемости особо охраняемых природных территорий имеет критическое значение, поскольку она может существенно влиять на устойчивость природных ресурсов. Поэтому важно определить, «где люди посещают» и «почему люди посещают» те или иные места, чтобы оценить особенности, привлекательные для туристов. В связи с этим мы предложили и применили большие данные социальных сетей для исследования природно-ориентированного туризма в парке наследия АСЕАН. В целом наше исследование позволило эффективно проиллюстрировать пространственные закономерности посещаемости с использованием фотографий Flickr с геотегами, собранных за 10 лет. Были выявлены очаги высокой посещаемости, а также продемонстрировано локальное пространственное влияние распределённых атрибутов. Исследование даёт представление о применимости больших данных социальных сетей для управления особо охраняемыми природными территориями и их потенциале в усилении существующих полевых партисипаторных подходов.
1
Полевые обследования сами по себе являются дорогостоящими и трудоёмкими для оценки пространственных закономерностей посещения охраняемых территорий.
2
Картирование мест посещения предоставляет основу для оценки привлекательных для туристов особенностей и поддержки устойчивого управления природными ресурсами.
3
Социальные большие данные могут поддерживать управление охраняемыми территориями, дополняя и усиливая существующие полевые партисипативные подходы.
4
Анализ десятилетнего массива геотегированных фотографий Flickr эффективно выявил пространственные закономерности посещения парка наследия АСЕАН.
5
Исследование выявило зоны высокой посещаемости и показало локальное пространственное влияние распределённых природных или туристических характеристик.

Посещение природных туристических объектов на охраняемой территории — парке наследия ASEAN

Пространственные закономерности посещаемости, очаги высокой посещаемости и локальное влияние распределённых характеристик окружающей среды, выявляемые по геотегированным фотографиям из социальных сетей

Publication Details
Publication Date
2018-12-16
Journal
Publisher
ISSN
Access Type
Author Information
Authors
Yoon Jung Kim
Choong-Ki Kim
Dong Kun Lee
Hyun-woo Lee
Rogelio T. Andrada
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%