Количественная оценка природно-ориентированного туризма на особо охраняемых природных территориях развивающихся стран с использованием больших данных социальных сетей
Quantifying nature-based tourism in protected areas in developing countries by using social big data
2018-12-16
SCID: 54.1/5j4jfcps
Discuss with AI
геотегированные фотографии Flickrприродный туризмохраняемые природные территориисоциальные большие данныепространственные закономерности посещаемости
Figures from the paper
Abstract (AI)
Пространственные закономерности посещаемости и их особенности в рамках природно-ориентированного туризма трудно оценить с помощью только полевых обследований, поскольку они требуют значительных затрат и трудовых ресурсов. Однако понимание характера посещаемости особо охраняемых природных территорий имеет критическое значение, поскольку она может существенно влиять на устойчивость природных ресурсов. Поэтому важно определить, «где люди посещают» и «почему люди посещают» те или иные места, чтобы оценить особенности, привлекательные для туристов. В связи с этим мы предложили и применили большие данные социальных сетей для исследования природно-ориентированного туризма в парке наследия АСЕАН. В целом наше исследование позволило эффективно проиллюстрировать пространственные закономерности посещаемости с использованием фотографий Flickr с геотегами, собранных за 10 лет. Были выявлены очаги высокой посещаемости, а также продемонстрировано локальное пространственное влияние распределённых атрибутов. Исследование даёт представление о применимости больших данных социальных сетей для управления особо охраняемыми природными территориями и их потенциале в усилении существующих полевых партисипаторных подходов.
Key Findings
1
Полевые обследования сами по себе являются дорогостоящими и трудоёмкими для оценки пространственных закономерностей посещения охраняемых территорий.
2
Картирование мест посещения предоставляет основу для оценки привлекательных для туристов особенностей и поддержки устойчивого управления природными ресурсами.
3
Социальные большие данные могут поддерживать управление охраняемыми территориями, дополняя и усиливая существующие полевые партисипативные подходы.
4
Анализ десятилетнего массива геотегированных фотографий Flickr эффективно выявил пространственные закономерности посещения парка наследия АСЕАН.
5
Исследование выявило зоны высокой посещаемости и показало локальное пространственное влияние распределённых природных или туристических характеристик.
Research Object
Посещение природных туристических объектов на охраняемой территории — парке наследия ASEAN
Research Subject
Пространственные закономерности посещаемости, очаги высокой посещаемости и локальное влияние распределённых характеристик окружающей среды, выявляемые по геотегированным фотографиям из социальных сетей
Publication Details
Publication Date
2018-12-16
Journal
Publisher
ISSN
Open access PDF
Access Type
Author Information
Download PDF
Subscribe to digest