Искусственный интеллект в нейрокардиологии: расшифровка взаимодействий в системе «мозг–сердце» для получения клинических и трансляционных выводов

Сложное взаимодействие между мозгом и сердцем лежит в основе как физиологической регуляции, так и патофизиологических процессов, однако расшифровка этих взаимодействий остается чрезвычайно сложной задачей. Последние достижения в области искусственного интеллекта (ИИ) открывают преобразующие возможности для картирования, моделирования и прогнозирования динамики сети «мозг–сердце» с беспрецедентной точностью. В настоящем обзоре обобщены современные знания о применении методов ИИ в нейрокардиологии, включая интеграцию мультимодальных данных нейровизуализации, электрофизиологии, сигналов автономной нервной системы и мониторинга сердечно-сосудистой системы. Рассмотрены стратегии машинного и глубокого обучения для выявления биомаркеров, прогнозирования неблагоприятных сердечных событий и раскрытия механизмов, связывающих неврологические, психиатрические и сердечно-сосудистые заболевания. Клинические применения проанализированы при сердечной недостаточности, аритмиях, вызванной инсультом дисфункции сердца, эпилепсии и состояниях, связанных со стрессом, с акцентом на потенциал ИИ для персонализированной стратификации риска. Обсуждается роль носимых устройств, цифрового фенотипирования и сбора данных из реальной клинической практики в непрерывном мониторинге системы «мозг–сердце», а также систем раннего предупреждения на основе ИИ. Особое внимание уделено критически важным вопросам качества данных, систематической предвзятости, интерпретируемости, конфиденциальности и этического регулирования для обеспечения ответственного внедрения. Наконец, обозначены перспективные направления, включая интегративные цифровые двойники, федеративный ИИ и замкнутую нейромодуляцию. Объединяя вычислательные инновации и клиническую нейронауку, подходы на основе ИИ способны переопределить нейрокардиологию, обеспечивая прогностические, механистические и терапевтические представления о взаимосвязи мозга и сердца.