Перспективные технологии на основе искусственного интеллекта для оценки качества напитков и потребительских предпочтений

Напитки представляют собой широкую и важную категорию пищевой промышленности, включающую разнообразные подкатегории и виды напитков, характеризующиеся различной степенью сложности производства и оценки качества. Традиционные методы оценки показателей качества напитков основаны на трудоемких, длительных и дорогостоящих процедурах, которые не позволяют исследователям получать результаты в режиме реального времени. Поэтому необходимо апробировать и внедрять перспективные технологии для автоматизации и упрощения таких анализов в данной отрасли. Целью настоящей работы было представить последние публикации и тенденции, связанные с использованием недорогих, надежных и точных дистанционных или бесконтактных методов, основанных на робототехнике, машинном обучении, компьютерном зрении, биометрии и применении искусственного интеллекта, а также выявить пробелы в исследованиях в индустрии напитков. Был выявлен значительный потенциал разработки и применения робототехники и биометрии для всех видов напитков, особенно для горячих и безалкогольных напитков. Кроме того, в отрасли и научных исследованиях ощущается недостаток знаний и ясности в отношении концепций искусственного интеллекта и машинного обучения, а также корректного построения и интерпретации моделей, что связано, в частности, с невключением релевантных данных и представлением переобученных или недообученных моделей.