Применение больших языковых моделей в геотехнической инженерии: движение к безопасному и устойчивому будущему

За последние два десятилетия в геотехнической инженерии произошёл сдвиг парадигмы, обусловленный развитием технологий зондирования, связи и методов, основанных на анализе данных. Эти достижения повысили безопасность и надёжность геотехнической инфраструктуры благодаря мониторингу в реальном времени и автоматизированному принятию решений. В последнее время большие языковые модели (LLM) стали передовыми методами, основанными на анализе данных, и способствуют автоматизированной оценке рисков геотехнической инфраструктуры. LLM представляют собой современные модели глубокого обучения, широко используемые для решения сложных численных задач, анализа больших объёмов данных и генерации естественного языка. В статье представлен всесторонний обзор применения LLM в геотехнической инженерии. Интеграция LLM в геотехническую инженерию продемонстрировала значительный прогресс в анализе устойчивости склонов, расчёте несущей способности, численном анализе, взаимодействии грунта и сооружения, а также при работе с подземной инфраструктурой. Обобщая результаты последних исследований и практические применения, данная статья подчёркивает потенциал LLM для совершенствования и автоматизации различных процессов в геотехнической инженерии. Представленные результаты не только дают представление о современных геотехнических практиках на основе LLM, но и подчёркивают важную роль, которую LLM могут сыграть в развитии геотехнической инженерии, что в конечном итоге позволит обеспечить более безопасное и устойчивое будущее.