Возрождение качества зерна пшеницы с помощью неразрушающих методов фенотипирования, таких как гиперспектральная визуализация
Reviving grain quality in wheat through non‐destructive phenotyping techniques like hyperspectral imaging
2023-09-01
SCID: 54.1/5wdy2zrn
Discuss with AI
признаки качества зернагиперспектральная визуализациянеразрушающее фенотипированиеселекция пшеницыкачество зерна пшеницы
Figures from the paper
Abstract (AI)
Долгосрочной целью селекционеров и исследователей является создание сортов сельскохозяйственных культур, устойчивых к воздействиям окружающей среды и обеспечивающих высокую урожайность. Однако приоритет урожайности часто осуществляется за счёт улучшения других важных признаков, включая качество зерна, оценка которого трудоёмка и требует много времени из-за частого применения разрушающих методов фенотипирования. В последнее время неразрушающие методы, такие как гиперспектральная визуализация (HSI), привлекают внимание пищевой промышленности для изучения качества зерна пшеницы. HSI позволяет количественно оценивать различия между отдельными зёрнами, помогая отличать высококачественные зёрна от низкокачественных. В данном обзоре рассматриваются сокращение генетического разнообразия пшеницы, лежащего в основе признаков качества зерна, вследствие современной селекции; ключевые признаки качества зерна; традиционные методы его изучения; а также применение HSI для исследования признаков качества зерна пшеницы и перспективы использования этого метода в селекции. В результате критического обзора литературы по одомашниванию пшеницы, признакам качества зерна и инновационным технологиям представлены подходы, которые могут способствовать повышению качества зерна пшеницы.
Key Findings
1
Учёт утраты генетического разнообразия в сочетании с инновационными неразрушающими методами фенотипирования может способствовать повышению качества зерна пшеницы.
2
Оценка качества зерна часто является трудоёмкой и разрушительной, что препятствует эффективному фенотипированию в селекции пшеницы.
3
Гиперспектральная визуализация позволяет неразрушающе количественно оценивать вариации между отдельными зёрнами пшеницы и различать высококачественные и низкокачественные зёрна.
4
Гиперспектральная визуализация может применяться для оценки ключевых признаков качества зерна пшеницы и включения такого фенотипирования в селекционные программы.
5
Современная селекция пшеницы сократила генетическое разнообразие, связанное с важными признаками качества зерна, отчасти из-за приоритета урожайности.
Research Object
зерна пшеницы и их генетическое разнообразие в контексте качества зерна
Research Subject
признаки качества зерна и их неразрушающее фенотипирование, особенно характеристика с помощью гиперспектральной визуализации, для применения в селекции
Publication Details
Publication Date
2023-09-01
Journal
Publisher
ISSN
Cited by
28
Open access PDF
Access Type
Author Information
Download PDF
Subscribe to digest