Экосистема совместного обучения человека и искусственного интеллекта: влияние обучения программированию на основе мультиагентной технологии на результаты обучения, вычислительное мышление и поведенческие паттерны в высшем образовании

Обучение программированию играет центральную роль в изучении информатики, а интеллектуальные обучающие системы открывают возможности для повышения эффективности обучения. Однако традиционное обучение программированию часто сталкивается с трудностями при предоставлении поддержки, адаптированной к разнообразным когнитивным процессам и потребностям обучающихся. В данном исследовании предлагается подход к обучению программированию на основе мультиагентной технологии (Multi-Agent-based Programming Learning, MA-PL), использующий технологию взаимодействующих агентов для предоставления дифференцированной поддержки, включая алгоритмическое руководство, помощь при написании кода и мониторинг обучения с учетом когнитивного состояния обучающихся и прогресса в решении задач. В рамках экспериментального исследования 54 студента университета были случайным образом распределены в экспериментальную и контрольную группы; вмешательство продолжалось 12 недель. Результаты показали, что экспериментальная группа продемонстрировала значительное улучшение результатов обучения и вычислительного мышления, а также более позитивные поведенческие паттерны при обучении программированию, характеризующиеся более высоким уровнем когнитивной вовлеченности. Вместе с тем исследование выявило снижение проявлений самостоятельного конструирования знаний и переход от взаимодействия со сверстниками к взаимодействию человека и искусственного интеллекта. Полученные результаты дают эмпирические основания для оценки применения мультиагентных технологий в обучении программированию.