7.3 Тылово́й освещаемый многослойный SPAD-сенсор прямого измерения времени пролёта с разрешением 189×600 для автомобильных систем LiDAR

7.3 A 189×600 Back-Illuminated Stacked SPAD Direct Time-of-Flight Depth Sensor for Automotive LiDAR Systems
Oichi Kumagai, Junichi Ohmachi, Masao Matsumura, Shinichiro Yagi, Kenichi Tayu, Keitaro Amagawa, Tomohiro Matsukawa, O. Ozawa, Daisuke Hirono, Yasuhiro Shinozuka, Ryutaro Homma, Kumiko Mahara, Toshio Ohyama, Yousuke Morita, Shohei Shimada, T. Ueno, Akira Matsumoto, Y. Otake, T. Wakano, Takashi Izawa
2021-02-13

автомобильный LiDARтыловой многослойный SPADпрямое измерение времени пролётацифровая обработка сигналов на кристаллевремязависимый подсчёт одиночных фотонов
За последние годы был достигнут значительный прогресс в разработке сенсоров на основе обнаружения света и измерения дальности (LiDAR), применяемых в системах автономного вождения (AD) и усовершенствованных системах помощи водителю (ADAS) для точного измерения расстояния до объекта, распознавания формы перекрёстка и классификации типов дорог. Эти LiDAR-сенсоры обеспечивают превосходные результаты как днём, так и ночью, без снижения рабочих характеристик. Ранее для создания сенсора времени пролёта (ToF) с дальностью 100 м применялись коррелированный по времени счёт одиночных фотонов (TCSPC) и полная цифровая обработка сигналов (DSP) [1]. Для повышения отношения сигнал/шум (SNR) использовались методы подавления фонового (BG) шума [2], что позволило обнаруживать объекты на расстоянии до 6 км. Архитектуры на основе лавинных фотодиодов, работающих в режиме счёта одиночных фотонов (SPAD), реализуют построение гистограмм на уровне каждого пикселя, преобразование времени в цифровой код (TDC) и обработку сигналов [3,4]. Также был продемонстрирован другой ToF-сенсор со значительно более высоким разрешением — 1200×900 пикселей [5]. В связи с растущей потребностью в твердотельной LiDAR-системе высокого разрешения со сканирующей двумерной матрицей SPAD [6] представлен сенсор глубины SPAD прямого измерения времени пролёта (dToF) [1–5], обеспечивающий дальность до 300 м и высокое разрешение в автомобильном температурном диапазоне от −40 до 125°C. Этот SPAD-LiDAR на основе микроэлектромеханической системы (MEMS) измеряет расстояния до 150 м с точностью 0,1% для цели с коэффициентом отражения 10% и до 200 м с точностью 0,1% для цели с коэффициентом отражения 95%. В статье представлен тылово́й освещаемый многослойный сенсор глубины SPAD dToF, оснащённый входной схемой пассивного гашения и перезарядки (PQR), блоком TCSPC и встроенной цифровой обработкой сигналов (DSP). При освещённости солнечным светом 117 клюкс SPAD-LiDAR на основе MEMS измеряет расстояния до 200 м с разрешением 168×63 пикселя при частоте 20 кадров/с.
1
Разработан тылово-освещаемый многослойный SPAD-сенсор прямого ToF размером 189×600 пикселей для автомобильных твердотельных LiDAR-систем высокого разрешения.
2
Система измеряет дальность 150 метров с точностью 0,1% для целей с отражательной способностью 10% и 200 метров с точностью 0,1% для целей с отражательной способностью 95%.
3
MEMS-based SPAD LiDAR рассчитан на работу в автомобильном температурном диапазоне от −40 до 125 °C и на дальность до 300 метров.
4
Сенсор объединяет схемы пассивного гашения и перезарядки, коррелированный по времени подсчёт одиночных фотонов и цифровую обработку сигналов на кристалле.
5
При солнечной освещённости 117 клюкс система измеряет расстояния до 200 метров с разрешением 168×63 пикселя и частотой 20 кадров в секунду.

Тыловой освещённый многослойный SPAD-сенсор глубины прямого времени пролёта для автомобильной MEMS-системы LiDAR

Характеристики измерения расстояния на большой дальности и с высоким разрешением, а также устойчивость к автомобильному температурному диапазону и солнечному освещению

Publication Details
Publication Date
2021-02-13
Journal
Publisher
ISSN
Cited by
136
Access Type
Author Information
Authors
Oichi Kumagai
Junichi Ohmachi
Masao Matsumura
Shinichiro Yagi
Kenichi Tayu
Keitaro Amagawa
Tomohiro Matsukawa
O. Ozawa
Daisuke Hirono
Yasuhiro Shinozuka
Ryutaro Homma
Kumiko Mahara
Toshio Ohyama
Yousuke Morita
Shohei Shimada
T. Ueno
Akira Matsumoto
Y. Otake
T. Wakano
Takashi Izawa
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%