Факторы, контролирующие неоднородность мелководно-морского коллектора на газовом месторождении Саван, юго-восток Пакистана: значение для прогнозирования качества коллектора с использованием инверсии акустического импеданса

Точная характеристика параметров коллектора имеет решающее значение для дальнейшего освоения и оценки перспектив нефтегазовых месторождений. Интервалы C-sand и B-sand свиты Lower Goru (LGF) в пределах Нижнеиндусского бассейна (LIB) являются доказанными продуктивными коллекторами. Традиционная интерпретация сейсмических амплитуд не позволяет выявить неоднородность распределения песчаных и сланцевых фаций из-за ограниченного сейсмического разрешения на газовом месторождении Саван (SGF). Высокая неоднородность и низкое разрешение затрудняют характеристику мощности коллектора, его пористости и факторов, контролирующих неоднородность. Для характеристики и дифференциации литофаций, импеданса, пористости и мощности (коэффициента песчанистости) интервалов C-sand и B-sand свиты LGF использована инверсия с ограниченными разреженными спайками (CSSI) на основе трехмерных сейсмических данных и каротажа скважин. Полученные результаты показывают, что CSSI позволяет оконтурить распространение литофаций и неоднородности, а также точно охарактеризовать параметры коллектора в зоне интереса (ZOI). Песчаные фации интервалов C-sand и B-sand характеризуются низкими значениями акустического импеданса (AI) (от 8 × 106 до 1 × 107 кг/м2·с), максимальными коэффициентами песчанистости (0,6–0,9) и максимальной пористостью (10–24%). Основной коллектор (C-sand) обладает отличным потенциалом газодобычи благодаря низкому AI (8 × 106 кг/м2·с), максимальной мощности коллектора (0,9) и пористости (24%). Однако вторичный коллектор (B-sand) также имеет хорошие перспективы газодобычи благодаря низкому AI (1 × 107 кг/м2·с), приемлемому коэффициенту песчанистости (0,6) и средней пористости (14%) при условии его надлежащей оценки. Временные срезы карт пористости и коэффициента песчанистости выявили участки с низким импедансом, максимальной пористостью и максимальным коэффициентом песчанистости, которые могут быть использованы для будущего бурения. Петрофизический анализ с использованием AI, а также обратных и прямых зависимостей позволил успешно дифференцировать неоднородность песчаных и сланцевых фаций. В заключение предложено, что предварительная обработка ...