GLEAM v3: испарение с поверхности суши и влажность почвы в корнеобитаемом слое по спутниковым данным
GLEAM v3: satellite-based land evaporation and root-zone soil moisture
2017-05-17
SCID: 54.1/6amv9ggh
Discuss with AI
GLEAM v3валидация методом вихревой ковариациивлажность почвы в корнеобитаемом слоеусвоение спутниковых данныхиспарение с суши
Figures from the paper
Abstract (AI)
Глобальная амстердамская модель испарения с поверхности суши (Global Land Evaporation Amsterdam Model, GLEAM) представляет собой набор алгоритмов, предназначенных для оценки испарения с поверхности суши и влажности почвы в корнеобитаемом слое по спутниковым данным. С момента разработки в 2011 году модель регулярно пересматривалась с целью оптимального включения новых геофизических переменных, наблюдаемых со спутников, и улучшения представления физических процессов. В настоящем исследовании представлена следующая версия этой модели (v3). Ключевые изменения по сравнению с предыдущей версией включают (1) пересмотренную формулировку стрессового воздействия на испарение, (2) оптимизированный алгоритм дренажа и (3) новую систему усвоения данных о влажности почвы. С помощью GLEAM v3 созданы три новых набора данных об испарении с поверхности суши и влажности почвы в корнеобитаемом слое, включая 36-летний набор данных за 1980–2015 годы, обозначенный как v3a (на основе спутниковых наблюдений влажности почвы, оптической толщины растительного покрова и водного эквивалента снега, температуры воздуха и радиации по данным реанализа, а также многoисточникового продукта осадков), и два набора данных, основанных на спутниковых наблюдениях. В последних большая часть входных данных одинакова, за исключением оптической толщины растительного покрова и влажности почвы, которые основаны на наблюдениях различных пассивных и активных микроволновых сенсоров C- и L-диапазонов (Инициатива Европейского космического агентства по изменению климата, ESA CCI) для набора данных v3b (за 2003–2015 годы) и наблюдениях спутника Soil Moisture and Ocean Salinity (SMOS) для набора данных v3c (за 2011–2015 годы). В статье эти три набора данных подробно описаны, сопоставлены с аналогичными наборами, сформированными с использованием предыдущей версии GLEAM (v2), и валидированы по измерениям, полученным на 91 башне с измерениями турбулентных потоков методом вихревой ковариации и с помощью 2325 датчиков влажности почвы в широком диапазоне экосистем. Результаты показывают, что качество данных о влажности почвы версии v3 стабильно выше, чем у версии v2: средние корреляции с натурными измерениями влажности поверхностного слоя почвы увеличиваются с 0,61 до 0,64 для набора данных v3a, а представ…
Key Findings
1
GLEAM v3 вводит по сравнению с GLEAM v2 пересмотренную формулировку стресса испарения, оптимизированный алгоритм дренажа и новую систему ассимиляции почвенной влаги.
2
Продукты GLEAM v3 проверены по данным 91 вихревой ковариационной башни и 2325 датчиков влажности почвы в различных экосистемах.
3
Качество оценки влажности почвы стабильно выше, чем у GLEAM v2: средняя корреляция с наземными измерениями влажности поверхностного слоя для v3a возрастает с 0,61 до 0,64.
4
Наборы данных объединяют спутниковые наблюдения влажности почвы, оптической толщины растительности и эквивалента водного запаса снега с метеорологическими данными реанализа и многoисточниковыми осадками; для v3b и v3c используются разные микроволновые сенсоры.
5
Модель создает три набора данных о наземном испарении и влажности корнеобитаемого слоя почвы: v3a за 1980–2015 годы, v3b за 2003–2015 годы и v3c за 2011–2015 годы.
Research Object
Оценки и наборы данных модели GLEAM v3 по испарению с поверхности суши и влажности почвы в корнеобитаемом слое, полученные на основе спутниковых и вспомогательных данных
Research Subject
Представление, качество оценивания и валидация испарения с поверхности суши и влажности почвы в корнеобитаемом слое, включая усовершенствованные процессы стрессового ограничения испарения, дренажа и усвоения данных о влажности почвы
Publication Details
Publication Date
2017-05-17
Journal
Publisher
ISSN
Open access PDF
Access Type
Author Information
Download PDF
Subscribe to digest